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Compétence d'implémentation GA4 + GTM de bout en bout : découverte du site, génération de schéma, synchronisation de la config GTM, QA de prévisualisation et transfert de publication pour le suivi de production
Une compétence globale qui coordonne un flux de travail complet de suivi GA4 + GTM : analyser un site, préparer un schéma d'événements, générer la configuration GTM, vérifier en prévisualisation et transférer ou publier. Elle inclut des sous-compétences spécifiques à chaque phase pour la découverte, le regroupement, la préparation du schéma, la synchronisation, la vérification et les flux spécifiques à Shopify.
Utilisez-le lorsque vous avez besoin d'une implémentation complète du suivi sur plusieurs phases ou lorsque le point d'entrée correct n'est pas clair. Également utile pour auditer le runtime GTM en direct avant la génération du schéma ou pour des implémentations spécifiques à Shopify. Nécessite Node.js et un environnement compatible Chromium pour les étapes basées sur le navigateur.
event-tracking (une étape de build peut être requise). (has_scripts=false dans les métadonnées de récupération, mais des références runtime/cli existent dans le dépôt.)Conçu pour les runtimes d'agents basés sur Node.js et les environnements pouvant exécuter Playwright/Chromium ; compatible avec Cursor, Codex et d'autres agents pouvant lancer des processus Node/Playwright.
Une famille de compétences bien architecturée pour l'implémentation du suivi GA4/GTM de bout en bout. La compétence parapluie oriente vers 7 compétences de phase avec des contrats clairs, des règles d'arrêt et des passerelles de contrôle. Les scripts sont des outils de build/packaging Node.js (non exécutables par le lanceur d'audit Python). Le mécanisme de mise à jour automatique récupère des données depuis GitHub et envoie un signal de télémétrie au démarrage, ce qui pose des questions de sécurité mais n'est pas malveillant. Le fichier SKILL.md est approfondi avec une logique de routage spécifique, une classification d'entrée et l'application de passerelles d'approbation.
Architecture de compétences impressionnante avec séparation parapluie/phase, contract.json structuré, assertions check.mjs complètes et contrats de sortie bien documentés. Les fonctionnalités de mise à jour automatique et de télémétrie sont transparentes et optionnelles, mais représentent des compromis de sécurité standards. Non malveillant — la télémétrie est décrite comme minimale et anonyme, et la compétence exige explicitement des points de contrôle du consentement de l'utilisateur pour les actions destructives.