
Génère un briefing quotidien prêt pour Kindle combinant les articles arXiv, les mises à jour de blogs techniques, la surveillance du marché (actions) et l'actualité — enrichi en option par Amazon Bedrock.
Ce skill assemble un briefing matinal quotidien en extrayant des articles scientifiques (arXiv), des articles de blogs techniques, des actualités du secteur et des listes de surveillance d'actions configurées. Il déduplique le contenu entre les sections, évalue les articles pour leur reproductibilité et peut générer un PDF optimisé pour Kindle. Lorsque AWS Bedrock (ou un autre moteur LLM) est configuré, le skill ajoute l'expansion de sujets, des résumés d'articles en 1 ou 2 phrases, un score de pertinence sémantique et de courtes synthèses éditoriales.
Utilisez ce skill pour automatiser un condensé quotidien de recherche et de marché pour les équipes ou les individus souhaitant un briefing consolidé chaque matin (e-mail/Kindle ou PDF sauvegardé). Il convient aux exécutions planifiées (cron) ou à la génération à la demande pour les jours de rapport et la préparation de réunions.
Fonctionne avec l'automatisation basée sur Python ; s'intègre là où les agents peuvent exécuter des scripts shell/python et fournir des secrets d'environnement (adapté aux environnements d'exécution de type Copilot/Codex).
La compétence Morning Briefing génère des synthèses quotidiennes combinant des articles arXiv, des blogs techniques, des données boursières et des actualités dans des PDF optimisés pour Kindle avec un enrichissement optionnel via l'IA Bedrock. Le fichier SKILL.md est complet, avec des prérequis clairs, des instructions de configuration et un dépannage détaillé. Les scripts sont bien structurés, mais beaucoup échouent en exécution autonome en raison de dépendances Python manquantes et de chemins d'importation 'from scripts.*' qui supposent un contexte de projet. Seuls 3 scripts sur 15 ont fonctionné correctement de manière isolée.
feedparsersklearnreportlabmarkdownboto3Profil de sécurité propre — tous les appels réseau sont adressés à des API légitimes (ArXiv, Finnhub, Brave, AWS). Pas d'identifiants codés en dur, pas de commandes destructrices, pas de risques d'exfiltration. Les principaux problèmes concernent la gestion des dépendances et les suppositions sur les chemins d'importation qui bloquent l'exécution autonome. SKILL.md bien documenté avec un frontmatter approprié, des entrées/sorties, des déclencheurs et des prérequis.