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de openclaw-master-skills2,045
Suivez l'origine, les transformations et le flux des données de projets de construction pour produire un lignage auditable, une analyse d'impact et des graphiques Mermaid pour le débogage et la conformité.
Cette compétence fournit un Traqueur de Lignage de Données adapté aux projets de construction. Elle enregistre les sources de données, les entités, les étapes de transformation et les enregistrements de lignage afin que vous puissiez tracer les dépendances amont/aval, valider le lignage, effectuer des analyses d'impact et exporter des rapports lisibles et des diagrammes Mermaid pour les audits. Les exemples Python inclus montrent comment enregistrer les sources/entités, consigner les transformations (jointures, agrégations, imports) et générer des exports prêts pour l'audit.
Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin de provenance et de responsabilité pour les données de construction : auditer l'origine des chiffres, résoudre les écarts de données, comprendre l'impact des changements en aval, ou répondre aux exigences réglementaires et de conformité (SOX, ISO). Idéal pour les pipelines ETL, les systèmes de reporting et les flux de gouvernance des données.
Idéal pour les agents et environnements capables d'exécuter du Python (agents pouvant lancer des scripts Python ou utiliser des outils Python). Fonctionne bien avec les agents d'ETL/automatisation et tout agent capable d'exécuter ou de valider des workflows basés sur Python.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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