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Profiler et optimiser les applications Python pour réduire la latence et l'utilisation de la mémoire à l'aide de profileurs CPU/mémoire et des meilleures pratiques de performance.
Fournit une approche systématique pour profiler, diagnostiquer et corriger les goulots d'étranglement des performances Python. Couvre le profilage CPU, l'analyse de la mémoire, l'optimisation des E/S, l'optimisation des requêtes de base de données et des modèles d'implémentation pratiques afin que les agents puissent proposer des étapes d'optimisation exploitables et des corrections de code.
Utilisez cette compétence lorsqu'une application présente des temps de réponse lents, une utilisation élevée du CPU, une augmentation de la mémoire, ou lorsque des régressions de performance doivent être diagnostiquées en production ou en développement. Également utile avant la mise à l'échelle pour identifier les points chauds et réduire les coûts.
resources/ est présent avec des guides d'implémentationProbablement compatible avec les agents orientés codage/CLI : Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI (agents pouvant exécuter des commandes de profilage et inspecter le code).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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