MCP App StoreMCP App StorePackages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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axiom
Routage et diagnostics complets pour les problèmes de performance d'application : fuites de mémoire, goulots d'étranglement CPU, lancement d'application, blocages et problèmes de batterie/énergie avec des solutions actionnables.
ckb-standalone-debugger
Compétence spécifique au dépôt pour le débogage hors ligne des contrats CKB : exécutez des transactions simulées, des sessions GDB, des analyses de flamegraph/couverture et des exécutions compatibles WASM.
ocaml-claude-marketplace
Instrumenter des programmes OCaml avec memtrace pour trouver les points chauds d'allocation et recommander des optimisations concrètes pour réduire le boxing et les allocations.
pasb
Profilage, triage et résumé rapides de fichiers de données locaux (CSV/TSV/JSON/JSONL) et de journaux avec des paramètres par défaut sécurisés et des étapes de nettoyage réversibles.
zorai
Réalise des audits de performance approfondis sur les bases de données, la mémoire, les algorithmes, la concurrence, les E/S, le bundling et plus encore, via des agents spécialisés et une détection basée sur des patterns.
maxtext-slurm
Un flux d'analyse post-entraînement utilisant le marquage TGS, TraceLens et IRLens pour diagnostiquer les performances d'entraînement des modèles, l'utilisation des GPU et les points chauds au niveau du kernel.
low-level-dev-skills
Guide d'utilisation d'Intel VTune et d'AMD uProf pour profiler la microarchitecture CPU : points chauds, blocages de pipeline, accès mémoire et analyse roofline.
dotfiles
Guide le profilage et les optimisations ciblées pour le code et les systèmes — mesurez, identifiez les goulots d'étranglement et vérifiez les améliorations sur Python, Node, shell et système
claude-skill-registry
Diagnostiquez les goulots d'étranglement de performance des applications et concevez des optimisations pour le backend, la base de données, la mise en cache et les Core Web Vitals du frontend.
antigravity-awesome-skills
Profilez et optimisez vos applications Python : analyse du CPU et de la mémoire, réglage des E/S et de la base de données, et corrections de performance concrètes.
agent-workflows
Réalise des revues de performance ciblées sur les modifications de code, les PR ou les diffs ; identifie les points critiques algorithmiques, les requêtes N+1, les opportunités de pagination et de mise en cache.
opencode-skills-collection
Profiler et optimiser les applications Python pour réduire la latence et l'utilisation de la mémoire à l'aide de profileurs CPU/mémoire et des meilleures pratiques de performance.
gstack-ko
Exécutez des lignes de base de performance automatisées et la détection de régressions pour les pages web (TTFB, FCP, LCP, tailles de bundles, requêtes) et comparez-les aux lignes de base historiques.
tao
Méthodologie d'audit de performance structurée : mesurer, identifier les goulots d'étranglement, optimiser le point critique et vérifier les améliorations avec des benchmarks.
tideways-profiler-ai-agent-skill
Analyse les traces Tideways APM pour diagnostiquer les problèmes de performance PHP, générer des hypothèses sur la cause racine et recommander des corrections concrètes.
dbg
CLI persistante pour le débogage, le profilage et le désassemblage JIT à travers divers langages et backends ; capture les hits pour l'analyse différentielle et les tendances.
ako4all
Boucle automatisée qui profile, itère, analyse les performances et commit des optimisations de kernels GPU sur CUDA/Triton/TileLang/Python/C++ pour obtenir des gains de vitesse mesurables.
claude-skill-registry
Guide de débogage structuré pour Python : triage, diagnostics, corrections d'async/concurrence, profilage de performance et de mémoire, et flux de tests reproductibles.