Optimisation des Performances Python

Ce qu'il fait

Fournit une approche systématique pour profiler, diagnostiquer et corriger les goulots d'étranglement des performances Python. Couvre le profilage CPU, l'analyse de la mémoire, l'optimisation des E/S, l'optimisation des requêtes de base de données et des modèles d'implémentation pratiques afin que les agents puissent proposer des étapes d'optimisation exploitables et des corrections de code.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsqu'une application présente des temps de réponse lents, une utilisation élevée du CPU, une augmentation de la mémoire, ou lorsque des régressions de performance doivent être diagnostiquées en production ou en développement. Également utile avant la mise à l'échelle pour identifier les points chauds et réduire les coûts.

Ce qui est inclus

• Scripts : aucun listé dans le snapshot du dépôt (has_scripts=false)
• Références : un dossier resources/ est présent avec des guides d'implémentation
• Instructions : conseils étape par étape pour clarifier les objectifs, exécuter des profileurs (cProfile, profileurs de mémoire), interpréter les résultats et appliquer des optimisations ciblées (améliorations d'algorithmes, traitement par lots des E/S, optimisation des requêtes).

Agents compatibles

Probablement compatible avec les agents orientés codage/CLI : Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI (agents pouvant exécuter des commandes de profilage et inspecter le code).