MCP App StoreMCP App Store
de opencode-skills-collection23
SDK TypeScript et exemples pour la gestion des projets Azure AI : agents, connexions, déploiements, jeux de données, index et évaluations.
Cette compétence documente et package un flux de travail SDK TypeScript pour les projets Azure AI Foundry. Elle montre comment s'authentifier, créer et versionner des agents, gérer les connexions et les déploiements, télécharger des jeux de données, créer des index de recherche et exécuter des flux d'évaluation. Le SKILL inclut des exemples de code et des conseils pour l'intégration avec des clients de style OpenAI.
Utilisez cette compétence lors de la construction ou de l'exploitation de projets Azure AI Foundry depuis TypeScript — création d'agents, configuration de connexions, gestion des déploiements de modèles ou automatisation des opérations sur les jeux de données et les index. Elle est utile pour les flux de travail de développement, les tâches CI et le prototypage de systèmes pilotés par des agents s'appuyant sur les services Azure AI.
Approprié pour les agents orientés développeurs ayant des connaissances en TypeScript/Node.js et la capacité d'effectuer des appels SDK (agents de type Copilot, Codex, assistants développeurs). Convient parfaitement pour l'automatisation CI et l'outillage autour des ressources Azure AI.
Compétence de référence pour le SDK Azure AI Projects en TypeScript. Fournit des exemples de code complets pour les agents, les connexions, les déploiements, les jeux de données, les index et les évaluations utilisant @azure/ai-projects. Aucun script intégré — purement documentaire. Utilise DefaultAzureCredential (bonne pratique) et des variables d'environnement pour la configuration. Essentiellement un aide-mémoire SDK bien organisé plutôt qu'une compétence d'agent exploitable.
Posture de sécurité saine. Exemples TypeScript bien écrits. L'architecture est plate — juste un long SKILL.md sans scripts de support ni répertoire de références. Plus une compétence de documentation/référence qu'une compétence d'agent actionnable. Le boilerplate générique à la fin (Quand utiliser, Limitations) apporte peu de valeur.
Optimisation des Performances Python
Profiler et optimiser les applications Python pour réduire la latence et l'utilisation de la mémoire à l'aide de profileurs CPU/mémoire et des meilleures pratiques de performance.
Flux de Travail de Test de Sécurité des API
Flux de travail structuré pour tester la sécurité des API REST et GraphQL : authentification, autorisation, limitation du débit, validation des entrées et gestion des erreurs.
Guide de Forensics Mémoire
Conseils pratiques et commandes pour l'acquisition, l'analyse et l'extraction d'artefacts à partir de dumps mémoire via Volatility3 et des méthodes d'acquisition courantes.
Modèles et Utilitaires de Test
Directives et utilitaires pour le TDD, les données de test basées sur des usines (factories), les stratégies de mocking et les modèles de test pour les projets React/TypeScript.
Optimiseur de Skill
Diagnostiquez et optimisez les Agent Skills (SKILL.md) en utilisant les transcriptions de session et l'analyse statique pour améliorer les déclencheurs, les flux de travail et l'efficacité des tokens.
Rétro-ingénierie
Guides et listes de contrôle des meilleures pratiques pour la rétro-ingénierie binaire : analyse statique et dynamique, outillage et flux de documentation.
Yielding Bear — Unified LLM Routing
A unified LLM routing API that automatically routes requests to the cheapest capable model across providers to reduce inference cost by ~60-80%.
Sandbox0 Integration
Guidance and templates for integrating Sandbox0 sandboxing into AI agents — CLI/SDK patterns, templates, volumes, network policy, and deployment choices.
Clerk Vue Patterns
Vue 3 integration patterns for Clerk: composables, router guards, and Pinia auth store integration.
Stellar iOS & Mac SDK
Native Swift SDK and guidance for building Stellar blockchain apps on iOS/macOS: transaction building, signing, Horizon queries, Soroban RPC, XDR handling, and
Azure External Attack Surface Management
Provides expert guidance for Azure External Attack Surface Management (EASM): quotas, configuration, integrations, and exporting inventory to analytics platform
Node.js Best Practices
Guidelines and decision-making for Node.js architecture, runtime, async patterns, security, validation, and testing to inform framework and system choices.
LAP CLI
CLI for compiling, searching, and managing API specifications into a compact agent-native format and generating/installing skills from specs.
SSE Stream Resilience
Provide robust server-sent-events (SSE) stream management with Redis-backed registry, heartbeat monitoring, completion persistence, and background guardian clea