
de opencode-skills-collection23
Conseils pratiques et commandes pour l'acquisition, l'analyse et l'extraction d'artefacts à partir de dumps mémoire via Volatility3 et des méthodes d'acquisition courantes.
Fournit un guide complet de forensics mémoire : étapes d'acquisition pour les systèmes live et les VM, utilisation de Volatility 3 et plugins essentiels (analyse de processus, réseau, DLL), modèles de détection (injection, rootkits), intégration YARA et flux d'analyse pour les malwares et la réponse aux incidents. Inclut les meilleures pratiques pour l'acquisition, la vérification de l'intégrité et la documentation.
À utiliser lors de l'acquisition ou de l'analyse mémoire pendant une réponse aux incidents, l'analyse de malwares ou des investigations forensiques. Adapté aux analystes ayant besoin de commandes concrètes, d'exemples de plugins Volatility et de flux de travail étape par étape, de l'acquisition au rapport. Non destiné aux tâches non liées.
Agents capables d'exécuter ou d'orchestrer des outils forensiques et de présenter les sorties de commande (ex: agents de style Copilot, Claude Code ou intégrations d'automatisation forensique personnalisées).
A comprehensive memory forensics reference skill covering acquisition, Volatility3 analysis, malware detection workflows, YARA rules, and best practices. No scripts included — purely informational. SKILL.md references an implementation-playbook.md resource that was not bundled with the skill, reducing practical usability. Trigger conditions are overly broad.
Well-written reference material for memory forensics practitioners. Covers Windows, Linux, and macOS acquisition and analysis. Includes useful YARA rule examples and detection patterns. Main issues: (1) no bundled scripts despite referencing an implementation playbook, (2) vague trigger conditions, (3) monolithic structure with no separation into references/ or scripts/ directories. Not malicious — purely educational/reference content with no security concerns.
Optimisation des Performances Python
Profiler et optimiser les applications Python pour réduire la latence et l'utilisation de la mémoire à l'aide de profileurs CPU/mémoire et des meilleures pratiques de performance.
Flux de Travail de Test de Sécurité des API
Flux de travail structuré pour tester la sécurité des API REST et GraphQL : authentification, autorisation, limitation du débit, validation des entrées et gestion des erreurs.
Azure AI Projects SDK (TypeScript)
SDK TypeScript et exemples pour la gestion des projets Azure AI : agents, connexions, déploiements, jeux de données, index et évaluations.
Modèles et Utilitaires de Test
Directives et utilitaires pour le TDD, les données de test basées sur des usines (factories), les stratégies de mocking et les modèles de test pour les projets React/TypeScript.
Optimiseur de Skill
Diagnostiquez et optimisez les Agent Skills (SKILL.md) en utilisant les transcriptions de session et l'analyse statique pour améliorer les déclencheurs, les flux de travail et l'efficacité des tokens.
Rétro-ingénierie
Guides et listes de contrôle des meilleures pratiques pour la rétro-ingénierie binaire : analyse statique et dynamique, outillage et flux de documentation.