
de opencode-skills-collection60
Intégration pour Azure Event Grid utilisant Python pour publier des événements et implémenter des architectures orientées événements avec le support de CloudEvents.
Ce skill fournit les détails d'implémentation et les modèles de code nécessaires pour utiliser le SDK Azure Event Grid pour Python. Il permet à l'agent d'aider les utilisateurs à configurer le routage d'événements, à publier des événements uniques ou par lots, et à gérer les schémas CloudEvents 1.0 ainsi que les schémas Azure-native Event Grid.
Utilisez ce skill lorsque l'utilisateur a besoin de :
azure-eventgrid, azure-identity), l'authentification via DefaultAzureCredential, et des exemples de code pour la publication synchrone et asynchrone.Compatible avec tout agent IA capable d'écrire et d'exécuter du code Python (ex: Claude Code, Cursor, Copilot, Codex).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Optimisation des Performances Python
Profiler et optimiser les applications Python pour réduire la latence et l'utilisation de la mémoire à l'aide de profileurs CPU/mémoire et des meilleures pratiques de performance.
Flux de Travail de Test de Sécurité des API
Flux de travail structuré pour tester la sécurité des API REST et GraphQL : authentification, autorisation, limitation du débit, validation des entrées et gestion des erreurs.
Azure AI Projects SDK (TypeScript)
SDK TypeScript et exemples pour la gestion des projets Azure AI : agents, connexions, déploiements, jeux de données, index et évaluations.
Guide de Forensics Mémoire
Conseils pratiques et commandes pour l'acquisition, l'analyse et l'extraction d'artefacts à partir de dumps mémoire via Volatility3 et des méthodes d'acquisition courantes.
Modèles et Utilitaires de Test
Directives et utilitaires pour le TDD, les données de test basées sur des usines (factories), les stratégies de mocking et les modèles de test pour les projets React/TypeScript.
Optimiseur de Skill
Diagnostiquez et optimisez les Agent Skills (SKILL.md) en utilisant les transcriptions de session et l'analyse statique pour améliorer les déclencheurs, les flux de travail et l'efficacité des tokens.
Rétro-ingénierie
Guides et listes de contrôle des meilleures pratiques pour la rétro-ingénierie binaire : analyse statique et dynamique, outillage et flux de documentation.
Guide de Configuration de l'Environnement de Développement
Fournit un cadre structuré étape par étape pour l'installation d'outils et la configuration d'environnements de développement sur plusieurs plateformes OS.
Intégration ML Transformers.js
Exécutez des modèles ML de pointe pour le texte, l'image et l'audio directement en JavaScript/Node.js sans backend Python séparé.