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Profilez et optimisez vos applications Python : analyse du CPU et de la mémoire, réglage des E/S et de la base de données, et corrections de performance concrètes.
Guide pratique et playbook pour profiler, diagnostiquer et corriger les problèmes de performance Python. Couvre le profilage CPU (cProfile/py-spy), le profilage mémoire, les optimisations d'E/S et de base de données, les améliorations algorithmiques et les étapes de vérification pour mesurer l'impact.
À utiliser lors de l'investigation de points de terminaison (endpoints) lents, de tâches de traitement de données lourdes, de gonflements ou de fuites de mémoire, de requêtes de base de données à haute latence, ou lorsqu'il est nécessaire d'établir des étapes de profilage reproductibles pour les environnements de production et de staging. Non destinée au développement de fonctionnalités non liées.
Probablement compatible avec les exécuteurs d'agents orientés développeurs et les environnements d'agents basés sur le CLI (Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI) capables d'exécuter des commandes de profilage et de lire des références de dépôt.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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