AKO4ALL — Agentic Kernel Optimization

Ce qu'il fait

AKO4ALL exécute un workflow agentique optimiser→benchmark→log→commit pour les kernels GPU. À partir d'un kernel (CUDA, Triton, TileLang, C++, Python), il initialise un espace de travail, profile le code, effectue des micro-optimisations itératives, vérifie la correction et enregistre chaque itération. L'objectif est d'obtenir une amélioration mesurable du temps d'exécution par rapport à une référence fournie, tout en préservant la correction et la reproductibilité des commits.

Quand l'utiliser

Utilisez AKO4ALL lorsque vous avez un kernel GPU existant que vous souhaitez accélérer et mesurer : « optimiser ce kernel », « lancer AKO sur mon kernel CUDA », ou lorsque vous avez besoin d'itérations répétables avec profiling (ncu) et journalisation d'expériences via git. Ce n'est pas conçu pour écrire un kernel à partir de zéro ou pour des conseils de performance GPU génériques.

Ce qui est inclus

• Scripts : modèles de bench-wrapper et scripts/bench.sh (intégration bench/kernelbench) lorsqu'ils sont présents dans le repo ; la compétence fournit des directives pour générer et exécuter les commandes de benchmark.
• Références : directives d'utilisation du profiling ncu et des entrées de type KernelBench ; la compétence explique l'usage de HINTS.md et ITERATIONS.md pour les directives persistantes et les journaux d'expériences.
• Instructions : workflow procédural détaillé couvrant l'inventaire de l'espace de travail, l'initialisation de la branche/solution, la génération de commandes de benchmark, le protocole d'itération (benchmark → entrée ITERATIONS.md → commit), le guidage pour le profiling, la gestion des blocages et les étapes de finalisation.

Agents compatibles

Idéalement utilisé par des agents disposant de capacités d'exécution de code et de shell (type Copilot/Codex ou agents CLI capables d'exécuter Python, le shell et des outils de profiling). La compétence suppose que l'environnement peut exécuter des benchmarks, invoquer ncu et effectuer des commits git.