Compétences d'agent

AKO4ALL — Agentic Kernel Optimization

ako4all

Boucle automatisée qui profile, itère, analyse les performances et commit des optimisations de kernels GPU sur CUDA/Triton/TileLang/Python/C++ pour obtenir des gains de vitesse mesurables.

Patterns Python HPC

claude-skill-registry

Guide et patterns pour le parallélisme Python et les performances GPU/CPU : threading vs multiprocessing vs asyncio, flux CUDA, PyTorch DDP et benchmarking.

MoE Expert-Parallel Overlap

megatron-bridge

Guide l'activation et la validation du chevauchement de communication expert-parallel MoE dans Megatron-Bridge pour masquer la latence de dispatch/combine et améliorer le débit.

Graphsignal GPU Profiler

graphsignal-profiler

Configurez et gérez le profilage, le traçage et la surveillance des GPU pour les charges de travail d'inférence IA utilisant vLLM, SGLang et PyTorch.

Analyseur de Goulots d'Étranglement des Noyaux GPU

pjt222

Identifiez systématiquement si un noyau GPU est limité par le calcul (compute-bound), la mémoire (memory-bound) ou la latence (latency-bound).

Chargeur de poids pré-entraînés PyTorch

asb-skill-collections

Chargez des checkpoints de modèles PyTorch pré-entraînés pour classer des molécules candidates ou analyser des spectres en métabolomique sans réentraînement.