LearnOpt: Système d'Apprentissage Adaptatif

LearnOpt est un framework de tutorat de haute fidélité qui traite l'apprentissage comme une boucle d'optimisation avec validation. Au lieu d'un programme statique, il utilise un graphe de compétences dynamique pour s'adapter à la progression réelle de l'apprenant.

Caractéristiques Clés :

• Graphe de Compétences Dynamique : Maintient un état versionné des prérequis et de la maîtrise, mettant à jour le parcours d'apprentissage en fonction des preuves issues des discussions et des tests.
• Leçons basées sur HTML : Génère des leçons HTML interactives et numérotées où chaque ligne est stable et référençable, permettant un feedback précis de l'apprenant et des corrections par IA.
• Boucle basée sur les Preuves : Emploie un flux strict : Découverte $\rightarrow$ Contenu $\rightarrow$ Discussion $\rightarrow$ Évaluation $\rightarrow$ Mise à jour du Graphe $\rightarrow$ Choix de l'étape suivante.
• Évaluation Granulaire : Utilise un système de notation pondéré (Concept, Mathématiques, Code, Mécanisme, Transfert, Calibration) pour décider s'il faut avancer, consolider, remédier ou bifurquer.
• Piste d'Audit : Conserve un registre détaillé de toutes les étapes, des designs rejetés et des modifications du graphe pour garantir un parcours de maîtrise transparent et optimisé.