
de claude-clip10
Pré-entraînement contrastif langage-image (classification d'images zero-shot, similitude image-texte et récupération cross-modale).
OpenAI CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) apprend des représentations conjointes texte-image. Il permet la classification d'images zero-shot, la mesure de similitude image-texte, la recherche cross-modale et le légendage d'images sans entraînement spécifique à la tâche.
Inclut des exemples de code pour charger un modèle CLIP, prétraiter des images, tokeniser du texte et calculer des scores de similitude ou de classification.
pip install openai-clip
La compétence présente une incohérence critique : le frontmatter et la description de la DB indiquent « Copier le dernier message de l'assistant vers le presse-papiers macOS », mais le corps traite entièrement du modèle ML multimodal OpenAI CLIP (classification zero-shot, similarité texte-image). Les extraits de code font référence à une fonction load_image() non définie. Aucun script intégré. Analyse statique pure — aucun code exécutable à tester.
Incohérence majeure d'identité entre le nom/description (outil de presse-papiers) et le contenu réel (modèle ML OpenAI CLIP). Cette compétence semble être mal cataloguée ou le mauvais SKILL.md a été récupéré. Les exemples de code sont des modèles provenant de la documentation officielle de CLIP avec un minimum d'adaptation.