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de openteams470
Automatisez les opérations IP2Location IO via Rube MCP (Composio) en découvrant les outils disponibles, en vérifiant les connexions et en exécutant des workflows conformes aux schémas.
Ce skill guide les agents pour automatiser les tâches IP2Location IO via la boîte à outils Rube MCP (Composio). Il fournit un workflow sécurisé : découvrir les outils et schémas disponibles, vérifier et gérer les connexions MCP, puis exécuter des workflows multi-outils Rube avec des arguments conformes aux schémas. Le guidage insiste sur l'appel systématique de l'endpoint de découverte d'outils en premier et la validation de l'état de la connexion avant l'exécution des opérations.
Utilisez ce skill lorsqu'un agent doit interroger ou gérer des recherches d'IP vers localisation, des opérations IP en masse, ou tout workflow IP2Location IO exposé via un serveur Rube MCP. Il est approprié pour les agents orchestrant des appels d'outils externes où les schémas d'outils peuvent changer et où les connexions doivent être actives.
Probablement compatible avec les agents supportant l'invocation d'outils externes (agents compatibles Composio/Rube) tels que Claude/Claude-Code ou d'autres environnements d'exécution intégrés à MCP.
Compétence basée uniquement sur des instructions pour automatiser les opérations IP2Location IO via Composio/Rube MCP. Aucun script à tester. Le fichier SKILL.md suit un modèle de flux de travail MCP générique (recherche d'outils, vérification de la connexion, exécution) qui s'applique à nombreux kits d'outils Composio — apportant peu de valeur spécifique à IP2Location au-delà du nom du kit. Nécessite Rube MCP et une connexion IP2Location active, ce qui limite son adoption pratique.
Compétence purement instructionnelle, sans code exécutable. Modèle de flux de travail Composio générique réutilisé dans plusieurs compétences openteams — faible originalité. Aucun problème de sécurité car il n'y a pas de scripts.
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Bounty Hunter — Atlas
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Junshi — Research Advisor
Daily strategic research advisor that scans arXiv/venues, digests papers, and proposes bold, ranked research ideas tailored to the user's profile.
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