de AutoPaperBot12
Guide les agents IA dans la rédaction, la structuration et le polissage d'articles académiques pour les conférences de premier plan en IA/systèmes — de la construction de l'argumentation aux figures et évaluations.
Cette compétence enseigne à un agent le flux complet de rédaction d'un article académique : construire un argument axé sur le relecteur, structurer les sections critiques (résumé, introduction, évaluation), produire des figures et des tableaux, et itérer à travers les brouillons jusqu'à la soumission finale (camera-ready). Elle codifie la psychologie du relecteur, les normes de paragraphe et de phrase, les exigences en matière de figures et d'expériences, et un processus d'écriture en trois phases (sortie rapide, restructuration, affinage). Les conseils sont pratiques et prescriptifs, visant à produire des soumissions qui anticipent les objections des relecteurs et présentent des preuves reproductibles.
Utilisez cette compétence lors de la rédaction ou de la révision d'articles pour des conférences d'IA ou de systèmes, lors de la préparation de réfutations (rebuttals), de la conception d'expériences et de visualisations, de la réalisation de revues de littérature axées sur l'argumentation, ou de la production de formats camera-ready et de vérifications de soumission. Évitez de l'utiliser pour des copies non académiques (blogs, marketing) sans adapter le ton et la portée.
Idéalement utilisée avec des agents de rédaction et d'édition basés sur LLM (assistants style Claude/Anthropic, éditeurs style OpenAI/GPT, ou assistants texte+code style Codex) capables de produire et d'affiner itérativement des textes longs et de traduire entre les langues.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
