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de skillshub46
Automatise l'adaptation des compétences d'agent existantes pour HappyCapy : recherche sémantique, clonage, ajout de fonctionnalités assisté par LLM, corrections de compatibilité (sans Docker) et packaging.
HappyCapy Skill Creator automatise le processus de recherche, d'adaptation et de packaging des compétences d'agent existantes afin qu'elles s'exécutent dans l'environnement contraint de HappyCapy. Il utilise la recherche sémantique sur des dépôts de compétences connus, clone la meilleure correspondance, applique les modifications de fonctionnalités demandées à l'aide d'assistants LLM, corrige automatiquement les problèmes de compatibilité (suppression de Docker, ajustement des runtimes) et package le résultat sous forme de fichier .skill distribuable. Le flux est piloté par des scripts tels que create_skill.py, semantic_search.py et auto_fix.py.
Utilisez cet outil lorsque vous devez porter ou créer rapidement des compétences pour HappyCapy — par exemple, lorsque Docker ou certains runtimes sont interdits, ou lorsque vous souhaitez prototyper rapidement une fonctionnalité en adaptant une compétence existante plutôt qu'en partant de zéro. Il est idéal pour les mainteneurs souhaitant des conversions et un packaging répétables et assistés par LLM.
Conçu pour être exécuté dans des environnements de CI ou de développement pouvant exécuter des scripts d'orchestration Python ; compatible avec les chaînes d'outils pilotées par LLM et les agents capables d'effectuer le clonage de dépôts et des transformations de code locales (style Copilot, chaînes d'outils basées sur GPT/Anthropic).
HappyCapy Skill Creator automatise la recherche, le clonage, l'adaptation et l'emballage des compétences d'agent pour la plateforme HappyCapy. 12 scripts couvrent l'ensemble du pipeline, de la recherche sémantique à l'emballage. La plupart des scripts ont réussi en isolation, mais create_skill.py (l'orchestrateur principal) a échoué en raison d'une erreur d'importation de module. Les fonctions de recherche de base utilisent des données fictives plutôt que des implémentations réelles. Le fichier ai_gateway.py usurpe son en-tête Origin en 'trickle.so', ce qui est suspect mais pas malveillant. Globalement, une compétence bien intentionnée avec une structure correcte mais une implémentation incomplète.
L'en-tête Origin usurpé dans ai_gateway.py est inhabituel mais semble être destiné à la compatibilité avec l'API HappyCapy AI Gateway plutôt qu'à une intention malveillante. Aucune exfiltration de données, commande destructive ou identifiant codé en dur n'a été trouvé. La compétence possède des scripts auto_fix en double (auto_fix.py et auto_fix_improved.py), ce qui pose un problème de maintenance.
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