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Automatise l'adaptation des compétences d'agent existantes pour HappyCapy : recherche sémantique, clonage, ajout de fonctionnalités assisté par LLM, corrections de compatibilité (sans Docker) et packaging.
HappyCapy Skill Creator automatise le processus de recherche, d'adaptation et de packaging des compétences d'agent existantes afin qu'elles s'exécutent dans l'environnement contraint de HappyCapy. Il utilise la recherche sémantique sur des dépôts de compétences connus, clone la meilleure correspondance, applique les modifications de fonctionnalités demandées à l'aide d'assistants LLM, corrige automatiquement les problèmes de compatibilité (suppression de Docker, ajustement des runtimes) et package le résultat sous forme de fichier .skill distribuable. Le flux est piloté par des scripts tels que create_skill.py, semantic_search.py et auto_fix.py.
Utilisez cet outil lorsque vous devez porter ou créer rapidement des compétences pour HappyCapy — par exemple, lorsque Docker ou certains runtimes sont interdits, ou lorsque vous souhaitez prototyper rapidement une fonctionnalité en adaptant une compétence existante plutôt qu'en partant de zéro. Il est idéal pour les mainteneurs souhaitant des conversions et un packaging répétables et assistés par LLM.
Conçu pour être exécuté dans des environnements de CI ou de développement pouvant exécuter des scripts d'orchestration Python ; compatible avec les chaînes d'outils pilotées par LLM et les agents capables d'effectuer le clonage de dépôts et des transformations de code locales (style Copilot, chaînes d'outils basées sur GPT/Anthropic).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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