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de ai-toolkit155
Impose une voix concise, technique et cohérente pour la documentation et les textes destinés aux utilisateurs, avec des modes de sortie concis/stricts configurables.
Brand Voice impose un style de rédaction direct et technique pour la documentation, les README et la prose destinée aux utilisateurs. Il fournit une liste d'anti-tropes de phrases interdites, des règles au niveau de la phrase, une discipline de formatage et des modes de sortie (par défaut, concis, strict) afin que les agents produisent une rédaction mesurable et reproductible répondant aux attentes des développeurs. Le skill inclut également des directives spécifiques au mode et des scripts de mesure pour vérifier les budgets de tokens.
Chargez ce skill lors de la production ou de l'édition de documentation, de fichiers README ou de tout texte technique destiné aux utilisateurs. Activez-le lorsqu'un projet déclare output-mode: concise ou output-mode: strict dans CLAUDE.md, ou lorsque vous devez imposer des réponses courtes et précises pour les revues, les notes de version ou la documentation API.
Conçu pour les agents qui éditent la prose et la documentation (Claude/Claude Code, Cursor, Copilot, Codex CLI, Gemini). Les directives sont indépendantes de l'outil et se concentrent sur la forme de la sortie plutôt que sur des API spécifiques.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Glossaire du Langage Ubiquitaire
Extrait un glossaire du langage ubiquitaire de style DDD à partir d'une conversation : identifie les termes du domaine, signale les ambiguïtés, propose des termes canoniques et écrit le résultat dans UB
Recherche de Mémoire
Recherchez les sessions de codage passées et les observations à l'aide de requêtes en langage naturel pour récupérer des décisions, des notes et du contexte.
Prompt Caching Patterns
Directives et modèles pour implémenter le prompt caching avec les API Anthropic afin de réduire les coûts de tokens d'entrée et la latence, incluant les TTL, les breakpoints et la mesure du taux de succès.
Générateur de Documentation
Génère et met à jour les fichiers README, la documentation API, les notes d'architecture, les journaux de modifications et les entrées de base de connaissances à partir d'un codebase, avec des modèles et des guides de révision.
Design Engineering
Directives et modèles pour l'animation d'interface utilisateur, les micro-interactions et le peaufinage des composants afin de créer des interfaces performantes, accessibles et agréables.
Règles Kotlin
Normes de codage Kotlin spécifiques au projet couvrant la nomenclature, la sécurité des nuls (null-safety), les coroutines, les tests, les frameworks (Ktor, Spring) et les meilleures pratiques de sécurité.
Caveman Compress
Compress natural-language memory files into a compact 'caveman' format to save LLM tokens while preserving code, links, and structure.
Chinese Software Copyright Application
Generate complete Chinese software copyright application materials (application form, code documentation, user manual, design docs) and export them to PDF from
CTF Write-up Generator
Generate a concise, reproducible submission-style CTF writeup with a one-path solution script, metadata, and a short checklist for fast verification.
Verifying Markdown Formatting
Checks Markdown files for structural and stylistic formatting issues (headings, lists, code blocks, links) and applies deterministic fixes.
Code Spec Backfill
Identify missing function-level contracts and backfill docstrings and type annotations; report ambiguous gaps with misuse scenarios. Incremental, state-driven w
Azure External Attack Surface Management
Provides expert guidance for Azure External Attack Surface Management (EASM): quotas, configuration, integrations, and exporting inventory to analytics platform
Smalltalk MCP
Connects an LLM (Claude/OpenAI/etc.) to a live Smalltalk (Squeak/Cuis) image over MCP for browsing, evaluating and modifying Smalltalk code.
Ubiquitous Language Glossary
Extract a DDD-style ubiquitous language glossary from conversation: identify domain terms, flag ambiguities, propose canonical terms, and write the result to UB