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de ai-toolkit155
Génère et met à jour les fichiers README, la documentation API, les notes d'architecture, les journaux de modifications et les entrées de base de connaissances à partir d'un codebase, avec des modèles et des guides de révision.
Génère et met à jour la documentation du projet en analysant la structure du code, en extrayant les détails d'utilisation et d'API, et en produisant des fichiers README, des docs API, des notes d'architecture, des changelogs et des entrées de base de connaissances. Il inclut des modèles, des formats de rapport de sortie et un script d'inventaire de documentation pour auditer la couverture. La compétence est conçue pour produire des brouillons révisables par l'humain plutôt que des commits finaux.
Utilisez cette compétence lorsque vous devez amorcer ou rafraîchir la documentation d'un dépôt, produire des enregistrements de décisions d'architecture (ADR), créer des sections de référence API à partir du code, générer des changelogs ou appliquer des règles de frontmatter pour la base de connaissances (KB). Elle convient aux bases de code volumineuses où un inventaire de documentation aide à prioriser le travail et lorsque vous souhaitez des modèles cohérents et des vérifications de révision avant de committer.
Idéalement utilisé avec des agents de type documentaliste et des équipes de documentation multi-agents ; compatible avec Claude Code, Cursor, Copilot et d'autres assistants orientés code.
Compétence de génération de documentation avec un script doc-inventory.py intégré qui analyse la couverture documentaire d'une base de code. Le script s'est exécuté avec succès, signalant une couverture documentaire de 20 % sur le répertoire de test. SKILL.md fournit des modèles clairs pour le README, les notes d'architecture et les entrées de base de connaissances (KB), avec un tableau d'anti-rationalisation utile. Fortement couplé à l'écosystème Claude Code/ai-toolkit, ce qui limite sa portabilité.
Compétence propre, aucune préoccupation de sécurité. Le script est en lecture seule et bien structuré. La principale limitation est le couplage à l'écosystème selon les conventions de softspark/ai-toolkit.
Glossaire du Langage Ubiquitaire
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Supabase SDK Patterns (TypeScript & Python)
Production-ready patterns for using Supabase clients in TypeScript and Python: client initialization, typed queries, auth, realtime, storage, RPC, and error-han