de ai-toolkit144
Génère et met à jour les fichiers README, la documentation API, les notes d'architecture, les journaux de modifications et les entrées de base de connaissances à partir d'un codebase, avec des modèles et des guides de révision.
Génère et met à jour la documentation du projet en analysant la structure du code, en extrayant les détails d'utilisation et d'API, et en produisant des fichiers README, des docs API, des notes d'architecture, des changelogs et des entrées de base de connaissances. Il inclut des modèles, des formats de rapport de sortie et un script d'inventaire de documentation pour auditer la couverture. La compétence est conçue pour produire des brouillons révisables par l'humain plutôt que des commits finaux.
Utilisez cette compétence lorsque vous devez amorcer ou rafraîchir la documentation d'un dépôt, produire des enregistrements de décisions d'architecture (ADR), créer des sections de référence API à partir du code, générer des changelogs ou appliquer des règles de frontmatter pour la base de connaissances (KB). Elle convient aux bases de code volumineuses où un inventaire de documentation aide à prioriser le travail et lorsque vous souhaitez des modèles cohérents et des vérifications de révision avant de committer.
Idéalement utilisé avec des agents de type documentaliste et des équipes de documentation multi-agents ; compatible avec Claude Code, Cursor, Copilot et d'autres assistants orientés code.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Glossaire du Langage Ubiquitaire
Extrait un glossaire du langage ubiquitaire de style DDD à partir d'une conversation : identifie les termes du domaine, signale les ambiguïtés, propose des termes canoniques et écrit le résultat dans UB
Recherche de Mémoire
Recherchez les sessions de codage passées et les observations à l'aide de requêtes en langage naturel pour récupérer des décisions, des notes et du contexte.
Prompt Caching Patterns
Directives et modèles pour implémenter le prompt caching avec les API Anthropic afin de réduire les coûts de tokens d'entrée et la latence, incluant les TTL, les breakpoints et la mesure du taux de succès.
