
de spboyer
Améliore itérativement le frontmatter de SKILL.md en utilisant la boucle Ralph pour répondre aux normes de conformité et de test.
Une compétence de flux de travail qui automatise l'amélioration du frontmatter pour les fichiers SKILL.md en utilisant le modèle de boucle Ralph.
Demandez à Sensei d'auditer ou d'améliorer le frontmatter d'une compétence, de corriger les déclencheurs ou d'optimiser le budget de jetons et la clarté du routage.
Invoque des outils de comptage de jetons, des exécuteurs de tests et des commandes git. Conçu comme un utilitaire pour les mainteneurs et les flux de travail CI.
Sensei est une compétence de flux de travail qui améliore itérativement la conformité du frontmatter de SKILL.md en utilisant le modèle de boucle Ralph. Elle ne possède pas de scripts groupés — elle demande plutôt à l'agent d'exécuter des commandes npm/pip pour le comptage de jetons et l'optimisation GEPA. Bien documentée avec des étapes claires, des rubriques de notation et plusieurs modes d'invocation, mais l'exécution réelle dépend entièrement d'outils externes (npm, gepa, gh auth) qui doivent être préinstallés.
Compétence propre sans problème de sécurité. Documentation approfondie et bonne structure suivant la spécification des compétences. Utilité spécialisée car elle s'adresse aux auteurs de compétences gérant plusieurs compétences. Le mode d'optimisation évolutionnaire GEPA est une fonctionnalité avancée intéressante mais ajoute de la complexité et une dépendance à des paquets externes.