de aaas-vault13
Guide pratique pour intégrer les grands modèles de langage (LLM) dans le cycle de développement de jeux : conception, prototypage, génération de code, tests et revue.
Un guide pratique de bout en bout qui enseigne aux agents comment utiliser les LLM pour diverses tâches de développement de jeux : des prompts de concept et de design au prototypage itératif, au codage assisté par IA, aux tests et à la revue des systèmes de jeu. La compétence codifie des principes (planifier avant de prompter, priorité au contexte, confiance mais vérification) et impose l'utilisation de références au dépôt pour les modèles, les validations et les vérifications de points critiques afin que les résultats soient fondés. L'objectif est de faire des LLM des programmateurs en binôme efficaces pour les flux de travail de développement de jeux plutôt que des créateurs autonomes.
Invoquez cette compétence lorsque l'utilisateur demande de l'aide pour des prompts de game-design, le prototypage de mécaniques, la génération ou la refactorisation de code de jeu, l'écriture de scripts de niveaux, la production de dialogues de PNJ ou la création de cas de test pour le gameplay. Également utile pour diagnostiquer des bugs introduits par l'IA, produire des modèles de prompts pour le développement itératif ou mettre en place des garde-fous de revue avant de fusionner du code généré par des modèles.
S'adapte le mieux aux plateformes d'agents supportant l'ancrage au code et aux références (Claude Code, Cursor, Agent Zero). La compétence suppose la capacité de lire les fichiers de référence du dépôt et d'exécuter des cycles itératifs de prompt/code.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
