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de claude-code-minoan22
Analyse et diagnostique les compétences d'agent (SKILL.md) en utilisant des données de session et des vérifications statiques pour améliorer les déclencheurs, les flux de travail et l'efficacité des jetons.
Skill Optimizer analyse les fichiers SKILL.md conjointement avec les données de session historiques (lorsqu'elles sont disponibles) pour diagnostiquer pourquoi une compétence se déclenche ou non, la fiabilité de l'achèvement de son flux de travail, et comment la documentation statique peut être améliorée. Il combine huit dimensions d'analyse — taux de déclenchement, réactions des utilisateurs, achèvement du flux de travail, contrôles de qualité statiques, détection de sous/sur-déclenchement, conflits entre compétences, cohérence de l'environnement et économie des jetons — dans un rapport priorisé et basé sur des preuves.
Utilisez Skill Optimizer lorsque les compétences ne se déclenchent pas comme prévu, lorsque vous observez des réactions utilisateur surprenantes ou négatives après l'exécution d'une compétence, ou lorsque vous souhaitez un audit basé sur les données d'une bibliothèque de compétences pour réduire le gaspillage de jetons de contexte. Il est destiné aux mainteneurs de collections de compétences d'agent qui peuvent exécuter des analyses de transcriptions et agir sur les réécritures de descriptions suggérées.
Conçu pour les environnements d'exécution d'agents multi-plateformes qui stockent des transcriptions ou prennent en charge les métadonnées d'invocation d'outils (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, etc.).
Un outil de diagnostic d'optimisation des compétences/CSO complet qui analyse les taux de déclenchement des compétences, les réactions des utilisateurs, l'achèvement des flux de travail et la qualité statique selon 8 dimensions. SKILL.md bien structuré avec des déclencheurs clairs, un flux de travail détaillé et un raisonnement basé sur la recherche. Aucun script intégré — repose sur l'agent exécutant des scripts Python sur les données JSONL de session. En lecture seule par conception, aucun problème de sécurité.
Aucun script à exécuter ou à évaluer. SKILL.md est approfondi et bien organisé avec un frontmatter approprié, des sections claires et un cadre de notation détaillé en 8 dimensions. La qualité est légèrement diminuée car elle fait référence à des chemins spécifiques à la plateforme sans message de repli gracieux, et pour le nombre important de mots (> 500 mots) qu'elle signale elle-même comme un anti-modèle dans la dimension 4.8. L'architecture est pénalisée pour ne pas utiliser de répertoire references/ pour les tableaux de rubriques détaillés et le contexte de recherche.
Bounty Hunter — Atlas
Persona skill: 'Atlas' — a profit-focused developer persona for discovering, evaluating and executing paid bounties or freelance tasks with ROI-aware workflows.
Retriever (Membrane CLI)
Integrate Retriever search and discovery via the Membrane CLI — manage connections and run queries across Retriever data sources.
Caveman Compress
Compress natural-language memory files into a compact 'caveman' format to save LLM tokens while preserving code, links, and structure.
FastAPI Project Templates
Creates production-ready FastAPI project scaffolds with async patterns, DI, middleware, and testing best practices for high-performance APIs.
Chinese Software Copyright Application
Generate complete Chinese software copyright application materials (application form, code documentation, user manual, design docs) and export them to PDF from
CTF Write-up Generator
Generate a concise, reproducible submission-style CTF writeup with a one-path solution script, metadata, and a short checklist for fast verification.
Skill Issue — Skill Auditor
Scan and audit installed agent skills to produce a health report covering inventory, usage, dependency checks, version status, and actionable recommendations.
Verifying Markdown Formatting
Checks Markdown files for structural and stylistic formatting issues (headings, lists, code blocks, links) and applies deterministic fixes.