de Claude Code Minoan19
Analyse et diagnostique les compétences d'agent (SKILL.md) en utilisant des données de session et des vérifications statiques pour améliorer les déclencheurs, les flux de travail et l'efficacité des jetons.
Skill Optimizer analyse les fichiers SKILL.md conjointement avec les données de session historiques (lorsqu'elles sont disponibles) pour diagnostiquer pourquoi une compétence se déclenche ou non, la fiabilité de l'achèvement de son flux de travail, et comment la documentation statique peut être améliorée. Il combine huit dimensions d'analyse — taux de déclenchement, réactions des utilisateurs, achèvement du flux de travail, contrôles de qualité statiques, détection de sous/sur-déclenchement, conflits entre compétences, cohérence de l'environnement et économie des jetons — dans un rapport priorisé et basé sur des preuves.
Utilisez Skill Optimizer lorsque les compétences ne se déclenchent pas comme prévu, lorsque vous observez des réactions utilisateur surprenantes ou négatives après l'exécution d'une compétence, ou lorsque vous souhaitez un audit basé sur les données d'une bibliothèque de compétences pour réduire le gaspillage de jetons de contexte. Il est destiné aux mainteneurs de collections de compétences d'agent qui peuvent exécuter des analyses de transcriptions et agir sur les réécritures de descriptions suggérées.
Conçu pour les environnements d'exécution d'agents multi-plateformes qui stockent des transcriptions ou prennent en charge les métadonnées d'invocation d'outils (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, etc.).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
