
de claude-code-minoan22
Assistant de recherche académique pour l'hébreu biblique, la linguistique sémitique et les études comparatives du Proche-Orient ancien — récupération de textes (Sefaria), requêtes dans les bases de données cunéiformes
Recherche sur le Proche-Orient Ancien fournit une boîte à outils de recherche académique au sein d'un environnement d'agent. Elle permet la récupération de passages de la Bible hébraïque (avec vocalisation et commentaires) via l'API Sefaria, l'accès aux bases de données cunéiformes (CDLI et ORACC) pour les sources primaires akkadiennes/sumériennes, et une découverte web progressive : recherche neurale large (Omnisearch/Exa), extraction de pages et analyse de PDF (Firecrawl), et des modèles d'extraction furtive pour les sites académiques protégés par des bots (Obscura). La compétence regroupe des scripts pour récupérer des textes, compiler des citations et effectuer l'OCR de PDF scannés avec un pipeline basé sur Mistral.
Utilisez cette compétence pour les revues de littérature, les requêtes philologiques comparatives, la collecte de citations et l'extraction de sources académiques lorsque des textes canoniques (hébreu, ougaritique, akkadien) ou des articles difficiles à trouver sont requis. Les déclencheurs incluent les citations en hébreu, les demandes de « trouver des articles » ou « rechercher dans JSTOR/Google Scholar », l'extraction de PDF et toute requête référençant Sefaria, CDLI, ORACC ou des sujets du Proche-Orient Ancien (comparaisons Minoen, Ougaritique, Tehom/Tiamat).
Conçu pour les agents de type Claude Code et les frameworks d'agents pilotés par CLI capables d'exécuter des scripts Python et des assistants shell groupés. Fonctionne bien avec les agents pouvant appeler des scripts externes et gérer des sorties académiques structurées.
Compétence de recherche académique pour l'hébreu biblique, la linguistique sémitique et les études cunéiformes. Fournit un accès à l'API Sefaria, des requêtes aux bases de données CDLI/ORACC, l'automatisation du navigateur JSTOR, l'OCR via Mistral et un wrapper de récupération furtif pour les sites académiques. Seul fetch_sefaria.py a fonctionné correctement (--help) ; les autres nécessitent des dépendances externes (mistralai, PyMuPDF, obscura) ou des répertoires de données locaux. Le fichier SKILL.md est exceptionnellement détaillé avec un système de découverte à plusieurs niveaux et un index de termes hébreux. De niche, mais bien conçu pour son domaine.
mistralaiPyMuPDFobscuraOutil de recherche académique bien structuré. Aucune préoccupation de sécurité — tous les appels API sont adressés à des bases de données académiques publiques légitimes. Le « stealth fetch » est documenté comme extrayant des métadonnées publiquement visibles, et non comme contournant les paywalls. Public de niche mais comble un véritable manque en recherche. Les fichiers de référence manquants (hebrew-passages.md, cuneiform-databases.md, etc.) sont cités dans SKILL.md mais ne sont pas inclus.