
de Vibe Ecosystem484
Architecture et patterns Django de qualité production : structure de projet, API DRF, meilleures pratiques ORM, mise en cache, signaux, middleware et conseils de déploiement.
Fournit un ensemble complet de patterns et de meilleures pratiques Django prêts pour la production afin de construire des applications web évolutives et maintenables. Le skill couvre la structure du projet (paramètres divisés), la conception des modèles, les patterns QuerySet/manager, les sérialiseurs et viewsets pour Django REST Framework, les stratégies de mise en cache, l'utilisation des middleware et des signaux, et les optimisations de performance (prévention du N+1, indexation, opérations groupées). Des exemples et des extraits de code sont fournis pour les patterns courants.
Activez ce skill lors de l'échafaudage ou du refactoring de projets Django, de la conception d'API DRF, de l'implémentation d'améliorations de performance ou de l'établissement de conventions de projet pour des équipes se préparant pour la production. Utile lors des revues de code, de l'intégration (onboarding) et lors de l'écriture de modèles, sérialiseurs et viewsets maintenables.
Utile pour les agents aidant à la génération et à la revue de code (Copilot, Codex, systèmes de type Claude Code) et tout développeur humain suivant les patterns pour les projets Django/DRF.
Une référence complète sur les modèles de développement Django couvrant la disposition du projet, les modèles, les sérialiseurs/vues DRF, la couche de service, la mise en cache, les signaux, le middleware et l'optimisation des performances. Aucun script intégré — compétence de référence purement statique. Bien écrit avec des exemples de code clairs et de bonnes docstrings partout, mais structure monolithique sans séparation en répertoires references/ ou scripts/.
Compétence propre sans problèmes de sécurité. Contenu bien organisé en interne mais manque de séparation architecturale selon la spécification des compétences. Largement utile pour les développeurs Django mais pas unique — own't de nombreuses références de modèles similaires existent.