de sgo75
Optimisez un produit, un CV, un pitch ou un profil face à des populations d'évaluateurs simulées via un score LLM et des sondes contre-factuelles pour identifier les changements améliorant les résultats.
Exécute un pipeline qui construit une entité (ce que vous optimisez), construit ou échantillonne une cohorte d'évaluateurs, score l'entité avec des évaluateurs basés sur LLM, sonde des changements contre-factuels et renvoie un gradient sémantique indiquant quelles modifications aident ou nuisent selon les segments. Les résultats incluent les scores moyens, les ventilations par segment, les principaux points d'attraction et d'inquiétude, ainsi que des recommandations de modifications classées.
Utilisez cet outil lorsque vous souhaitez évaluer comment un CV, un pitch de produit, un profil ou tout autre artefact sera perçu par une audience cible et découvrir quelles modifications amélioreront le plus l'acceptation. Utile pour les marketeurs, les chefs de produit, les chercheurs d'emploi et les équipes de croissance.
Agents capables d'exécuter ou d'orchestrer des scripts locaux et d'interagir avec des API LLM (assistants compatibles CLI, agents orientés développeur).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
