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de de-anthropocentric-research-engine376
Extraire et décomposer des revendications à partir de documents sources en propositions atomiques, classifier les types de revendications et créer des pages de revendications structurées pour les flux de recherche.
Ce skill aide un agent à identifier, extraire et décomposer des revendications provenant de documents et de matériel source en propositions atomiques. Il classifie les types de revendications, suit la progression avec un registre d'état et permet la création de pages de revendications structurées et de réfutations dans un coffre de recherche. Utilisez-le pour convertir des textes argumentatifs complexes en revendications discrètes et traçables pour l'analyse et la cartographie des débats.
À utiliser lors de revues de littérature, de cartographies de débats ou de toute tâche de recherche nécessitant une capture précise des propositions : extraction des revendications principales d'articles, décomposition d'énoncés composés, ou documentation d'arguments opposés et de réfutations. Il est précieux lorsque la complétude et la traçabilité des revendications sont essentielles.
Idéal pour les frameworks d'agents orientés recherche/analyse (Claude Code, agents de recherche de style Codex, ou orchestrateurs d'agents personnalisés) capables de gérer l'état et de produire des sorties structurées.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Campagne d'attaque structurée
Orchestre une évaluation adversaire complète : énumération de la surface, génération de vecteurs d'attaque, sondage et agrégation des résultats pour évaluer la résilience aux attaques.
Filtrage d'Évaluation
Pipeline d'évaluation multi-étapes qui score les idées selon leur nouveauté, évalue la faisabilité, les classe et sélectionne les meilleurs candidats pour un développement approfondi.
arxiv2md
Convert arXiv papers into clean, LLM-ready Markdown via a REST API or CLI for fast reading, summarization, and downstream processing.
Execution Plan Splitter
Break large goals into 30/60/90-day execution plans with milestones, resource needs, and stop/go criteria for practical roadmaps.
Scite Database (Smart Citations)
Query Scite.ai Smart Citations by DOI to report supporting, contrasting, and mentioning citation counts and help assess a paper's reliability.
BK-CI Design Patterns Guide
Practical guide to design patterns used in the BK-CI project (Kotlin/Spring). Covers factory, strategy, singleton, decorator, observer, template method, chain-o
Writing Implementation Plans
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End-to-end research-to-content pipeline: ingest sources into Google NotebookLM, run deep cited research, generate downloadable artifacts, and produce polished c
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Unified agent gateway to 1000+ scientific tools (bioinformatics, drug discovery, genomics) via Harvard's ToolUniverse, returning JSON for downstream workflows.