MCP App StoreMCP App StorePackages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
Étiquettes
vibe-skills
Agent conseiller qui examine l'architecture des tests, crée des jalons de qualité, évalue les risques et suggère des stratégies et des améliorations de test.
claude-skill-registry
Orchestre des revues de code Python hiérarchiques et multisectorielles (L1–L3) avec des sous-revues déléguées, un scoring et un rapport final consolidé pour l'audit complet du projet
igmarin
Pipeline de scan de sécurité piloté par l'IA : reconnaissance, chasses automatisées selon les catégories OWASP, vérification et rapports consolidés pour les bases de code et les PR.
team-skills
Guide les agents à travers les tâches de développement Next.js : échafaudage, routage et corrections courantes pour les projets Next.js.
awesome-omni-skills
Générez des descriptions de pull request prêtes pour la révision, des listes de contrôle et des dossiers de révision respectant la provenance pour les diffs volumineux ou sensibles.
claude-skill-registry
Effectuez des revues de code automatisées et ciblées pour une PR : détectez les bugs, les problèmes de sécurité, les problèmes de performance et les lacunes de test, puis publiez une revue GitHub structurée et un com
codex_skill
Effectuez des revues de code axées sur la sécurité, alignées sur le Top 10 de l'OWASP et les patterns CWE ; produit des conclusions groupées, un résumé des risques et des conseils de remédiation.
ai-agents
Analyse structurée du codebase en plusieurs étapes produisant des conclusions prioritaires avec preuves fichier:ligne pour les revues d'architecture, de sécurité et de qualité
front-end-checklist
Vérifie les ressources images, le balisage et les transformations build/CDN pour s'assurer que les images sont servies aux tailles d'affichage appropriées via srcset et sizes afin de réduire la bande passante gaspillée
vscode-ai-plugin
Une posture collaborative pour parcourir des artefacts partagés (code, docs, enregistrements) où l'agent et l'utilisateur découvrent ensemble des insights en pointant des emplacements spécifiques.
galyarder-framework
Déployez un sous-agent spécialisé dans la revue de code et suivez un contrat de revue strict pour détecter les problèmes critiques avant la fusion ou la poursuite du développement.
dotfiles
Audite l'architecture du code et la maintenabilité pour identifier la complexité inutile, les abstractions mal placées, la duplication et les opportunités de refactorisation à fort impact.
ystack
Exécute la vérification finale, vérifie la documentation et les tests, et crée une pull request (ou délègue à une compétence pr-draft du dépôt).
flock
Un ensemble de principes de codage privilégiant la simplicité, les hypothèses explicites, les modifications chirurgicales et des critères de réussite vérifiables pour maintenir un code produit par agent minimal et efficace.
galyarder-framework
Déploie un sous-agent de revue de code dédié et fournit un processus basé sur des modèles pour demander des revues avant les fusions, la finalisation de fonctionnalités ou les modifications risquées.
bob
Orchestre un flux de développement basé sur l'équipe en utilisant des équipes d'agents : INIT → WORKTREE → BRAINSTORM → PLAN → EXECUTE → REVIEW → COMPLETE, avec des règles explicites pour spa
tldraw
Créez ou mettez à jour une pull request pour la branche actuelle, en suivant les normes de PR du dépôt et les meilleures pratiques.
copilot-prompts
Effectuez des revues de code C# structurées couvrant la nomination, la performance, la sécurité, la lisibilité et les meilleures pratiques .NET.
memstack
Exécute un protocole de vérification structuré (contrôles automatisés + revue manuelle des exigences) pour confirmer que le travail répond aux besoins avant de valider ou de livrer.
embodichain
Vous guide dans la création de pull requests bien formées pour le projet EmbodiChain, en assurant le nommage des branches, le formatage des commits, ainsi que l'utilisation correcte des modèles et labels de PR.
claude-toolbox
Compare le code d'implémentation aux documents de conception pour identifier les fonctionnalités manquantes, les écarts par rapport aux spécifications, les documents obsolètes et les incohérences.
skills
Une collection rigoureuse de meilleures pratiques Next.js couvrant les conventions de fichiers, les frontières RSC, les modèles asynchrones, les métadonnées et l'optimisation des images/polices.
my-cc-harness
Directives pratiques de performance et de taille de bundle pour les applications React et Next.js — règles et modèles prioritaires pour éviter les pièges de performance courants.
lingxling
Un ensemble de directives comportementales pour éviter les erreurs de codage courantes des LLM : privilégier la simplicité, les changements chirurgicaux et des critères de succès clairs lors du codage ou de la revue.
pi
Une compétence structurée de résolution de problèmes et de débogage : flux de travail recherche-lecture-vérification, revue de code basée sur des preuves, règles d'escalade et protocoles de débogage multi-étapes.
humanize
Affine les documents de plan de génération annotés en supprimant les blocs de commentaires et en produisant un registre de QA qui enregistre les décisions, les réponses et les modifications appliquées.
pi-agent-codebase-workflows
Analyse les diffs de code par rapport à une API d'artefacts structurée canonique (YAML) pour détecter les dérives de contrat, les violations de frontières et les tests manquants ; produit des conclusions et des recommandations.
claude-skill-registry
Détecte les schémas d'exécution de commandes OS non sécurisés (system/popen/exec) et trace les entrées contrôlées par l'utilisateur pour identifier les risques d'injection de commandes.
toolhive-catalog
Un système expert pour analyser les pull requests, assurant la correction, la sécurité et la maintenabilité du code avec des retours structurés.
apra-fleet
Skill d'agent pour une gestion de projet légère : créer/suivre des tâches, assigner des réviseurs et coordonner des workflows de revue de code multi-agents.