Pratiques de Test Python

Guide complet pour les tests Python modernes, incluant les tests basés sur les propriétés avec Hypothesis et le fuzzing avec Atheris.

déclencheurs:unit testsproperty-based testingfuzz testingtest coveragemutation testing

GitHub SKILL.md

Ce que cela fait

Cette compétence fournit un cadre rigoureux pour tester les projets Python, allant au-delà des tests unitaires de base pour inclure des techniques de vérification avancées.

Quand l'utiliser

S'active lors de l'implémentation de tests unitaires, de tests basés sur les propriétés, de tests de fuzzing, ou lors de l'audit de la couverture de test et des scores de mutation.

Ce qui est inclus

Instructions : Normes détaillées pour une couverture >95 %, organisation des tests centrée sur le domaine et conventions de nommage.
Guides techniques pour l'utilisation de Hypothesis (basé sur les propriétés) et Atheris (fuzzing).
Flux de travail pour les tests de mutation utilisant mutmut.

Agents compatibles

Claude Code, Codex et d'autres agents basés sur les LLM capables d'exécuter des commandes shell et d'écrire du code Python.

Étiquettes

#python #testing #pytest #hypothesis #atheris #mutation-testing #tdd #software-quality

Pas encore audité

Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.

Informations

Dépôt: domain-driven-design-skills
Étoiles: 14

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