de sparky65
Outils CLI pour lire, éditer et exécuter des dialogues SolveIt (dialogues de type notebook avec des cellules de code, de note et de prompt) et retourner des résultats JSON pour les flux d'automatisation.
Fournit des utilitaires de ligne de commande pour manipuler les dialogues SolveIt (documents de style notebook composés de cellules de code, de note, de prompt et de cellules brutes). La compétence documente un ensemble de commandes pour lire les dialogues, ajouter/mettre à jour/supprimer des messages, exécuter des cellules individuelles ou des dialogues entiers, et retourner des résumés JSON adaptés à l'automatisation.
À utiliser lors de l'intégration d'expériences de style SolveIt dans des pipelines d'automatisation : exécuter programmatiquement des cellules de code, ajouter des notes, exécuter des prompts ou extraire des sorties pour la CI, l'ETL ou des expériences reproductibles. Utile pour les développeurs et chercheurs qui scriptent des notebooks interactifs via CLI.
uv run {baseDir}/solveit_tools.py) ; le dépôt contient un répertoire binread_dialog, add_message, exec_message, update_message, delete_message et run_dialogAgents capables d'exécuter des commandes shell et de parser du JSON (agents de type Copilot, agents d'automatisation locaux, harnais ACP).
SolveIt Dialog Tools provides CLI commands to read, edit, and execute SolveIt dialogs (notebook-like structures with code, note, and prompt cells). The SKILL.md is well-written with clear command documentation, flag tables, and typical workflow guidance. No bundled scripts were present, so only static analysis was possible. The skill requires a proprietary SolveIt token and the `uv` runner, which limits immediate usability to users already in the SolveIt ecosystem. No security concerns — all commands take explicit URLs and message IDs, with no piping, credential hardcoding, or destructive patterns.
uvSOLVEIT_TOKEN env varClean skill, well-documented. Low usefulness due to narrow audience (SolveIt platform users only). The skill is essentially a CLI wrapper around a proprietary service. The SKILL.md itself is high quality — good structure, clear examples, proper frontmatter. Architecture is solid with command-based separation, but lacks scripts/ or references/ directories. Would benefit from error handling examples and a troubleshooting section.
