Optimisation du Gradient Sémantique (SGO)

Ce qu'il fait

Exécute un pipeline qui construit une entité (ce que vous optimisez), construit ou échantillonne une cohorte d'évaluateurs, score l'entité avec des évaluateurs basés sur LLM, sonde des changements contre-factuels et renvoie un gradient sémantique indiquant quelles modifications aident ou nuisent selon les segments. Les résultats incluent les scores moyens, les ventilations par segment, les principaux points d'attraction et d'inquiétude, ainsi que des recommandations de modifications classées.

Quand l'utiliser

Utilisez cet outil lorsque vous souhaitez évaluer comment un CV, un pitch de produit, un profil ou tout autre artefact sera perçu par une audience cible et découvrir quelles modifications amélioreront le plus l'acceptation. Utile pour les marketeurs, les chefs de produit, les chercheurs d'emploi et les équipes de croissance.

Ce qui est inclus

• Scripts : le dépôt contient des scripts (evaluate.py, persona_loader, generate_cohort, compare, counterfactual, bias_audit) — l'intégration suppose que le dépôt soit installé localement
• Références : README et modèles dans le dépôt ; jeu de données de personas volumineux optionnel
• Instructions : pipeline étape par étape et exemples CLI pour la configuration, la génération de cohortes, l'évaluation et les audits de biais.

Agents compatibles

Agents capables d'exécuter ou d'orchestrer des scripts locaux et d'interagir avec des API LLM (assistants compatibles CLI, agents orientés développeur).