Inférence Active en Dart

Une implémentation complète de l'Inférence Active en Dart pour la mise à jour des croyances bayésiennes, la minimisation de l'énergie libre et la sélection de politiques.

déclencheurs:Active Inferencebelief updatingfree energy minimizationpolicy selectionperception-action loopDart Active Inference

GitHub SKILL.md

Ce que fait ce skill

Ce skill fournit une implémentation robuste de l'Inférence Active utilisant le langage Dart. Il permet aux agents de modéliser le comportement basé sur le principe de minimisation de l'énergie libre variationnelle, permettant ainsi des boucles perception-action sophistiquées.

Quand l'utiliser

Utilisez ce skill lors de l'implémentation de systèmes de contrôle biologiques ou robotiques, de modélisation cognitive, ou tout scénario nécessitant une mise à jour des croyances bayésiennes et une sélection de politique optimale basée sur l'énergie libre attendue.

Ce qui est inclus

Instructions : Des connaissances procédurales détaillées pour implémenter la boucle perception-action (ressentir → inférer → agir).
Algorithmes Fondamentaux : Inclut l'inférence bayésienne pour les croyances a posteriori, la divergence KL pour le calcul de l'énergie libre et la sélection d'action via softmax.
Ressources de Code : Fournit le fichier active_inference.dart et un script d'exécution run.sh.

Agents compatibles

Adapté à tout agent capable d'exécuter du code Dart ou de gérer des projets basés sur Dart, y compris les contrôleurs personnalisés pilotés par l'IA.

Étiquettes

#active inference #dart #bayesian inference #cognitive modeling #free energy #robotics #policy selection

Pas encore audité

Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.

Informations

Dépôt: activeinferants
Étoiles: 29

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