de didi-skills52
Conseils pratiques et modèles de code Python (matplotlib, seaborn, plotly) pour choisir les types de graphiques et produire des visualisations de données accessibles et de qualité publication.
Fournit un guide compact et pratique pour sélectionner les types de graphiques appropriés et les implémenter en Python. Inclut des modèles de code, des meilleures pratiques de stylisation, des vérifications d'accessibilité et des modèles pour les graphiques linéaires, à barres, histogrammes, cartes de chaleur (heatmap), multiples petits graphiques et graphiques Plotly interactifs. Utile pour les analystes et les ingénieurs ayant besoin de visualisations reproductibles et prêtes pour la publication.
Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin de : choisir le graphique correct pour un ensemble de données (séries temporelles, distribution, corrélation, géographique), produire des figures propres et accessibles pour des rapports ou des présentations, convertir des tracés exploratoires en visuels soignés, ou ajouter des exports Plotly interactifs pour le partage.
Fonctionne bien avec Claude Code, les assistants de codage de type Copilot, et tout agent capable d'exécuter ou de suggérer des extraits de code Python pour la visualisation et le reporting.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
