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de awesome-omni-skill43
Analyse les instructions d'achat pour les transformer en critères de recherche structurés (produit, attributs, limites de prix) afin de guider la découverte et la recherche de produits.
Cette compétence analyse l'instruction d'achat d'un utilisateur en langage naturel pour en extraire un ensemble structuré de critères de recherche : type/nom du produit, attributs clés (ex: sans gluten, biologique), contraintes de prix numériques et autres qualificatifs comme la marque ou la taille. Elle fournit une procédure simple pour exécuter un analyseur groupé et affiner les résultats avant de formuler des requêtes de recherche.
Activez-la immédiatement lorsque l'agent reçoit une demande d'achat ou une instruction de recherche de produit — avant d'effectuer des recherches web ou des clics. Utilisez-la pour extraire les attributs indispensables et les limites de prix afin que les actions suivantes puissent filtrer et valider les annonces.
parse_query.py dans la compétence (has_scripts=false selon la récupération, mais le SKILL.md demande d'exécuter un script groupé lorsqu'il est disponible).Utile pour les agents impliqués dans des flux d'e-commerce ou l'automatisation de la navigation (agents capables d'exécuter de petits scripts d'aide ou d'interpréter la sortie d'un analyseur pour guider les recherches).
Webshop Query Parser est conçu pour extraire des critères de recherche structurés (produit, attributs, limites de prix) à partir d'instructions d'achat en langage naturel. Le SKILL.md fait référence à un script groupé parse_query.py qui n'a pas été inclus dans le package de la compétence, donc la fonctionnalité principale ne peut pas être exécutée. Les instructions sont claires mais concrètement incomplètes sans le script manquant. Cas d'utilisation de niche lié à l'environnement de benchmark WebShop.
Aucun script présent pour l'audit. La compétence prétend avoir un script parse_query.py dans sa procédure, mais aucun n'a été groupé. Cela rend la compétence non fonctionnelle en l'état. La qualité de rédaction du SKILL.md est correcte avec des étapes et des exemples clairs, mais l'absence du script est une lacune critique.
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