
de rosetta317
Implémente la recherche sémantique par marquage de phrases dans Apache Solr 9.x via le marquage de concepts, les taxonomies et la résolution de chemins basée sur des graphes.
Cette compétence transforme une instance standard d'Apache Solr en un moteur de recherche sémantique sophistiqué utilisant le marquage lexical de phrases. Elle permet aux agents de décomposer des requêtes en langage naturel en concepts structurés via des recherches dans des dictionnaires, de résoudre les ambiguïtés à l'aide d'un graphe de balises et d'assembler des requêtes multi-champs précises.
Utilisez cette compétence lors de la mise en œuvre d'une recherche basée sur une taxonomie, de la reconnaissance structurée Marque/Ligne/Modèle, ou lorsque la recherche par vecteurs/embeddings produit trop de faux positifs pour la précision requise.
Conçu pour les agents de codage à haute capacité de raisonnement (ex. Claude Code, Cursor, Codex) capables de suivre des modèles architecturaux complexes à plusieurs étapes et de lire des fichiers de référence.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Load Context
S'assure qu'un agent charge le contexte d'exécution et les étapes de préparation les plus récents (bootstrap, docs, outils) avant de planifier ou d'agir.
Raisonnement
Compétence de raisonnement métacognitif structurée en 7 étapes qui guide l'analyse, la décomposition et la prise de décision confiante avec des mises en garde explicites.
Spécialiste des tests Rosetta
Conseils d'expert pour rédiger des tests isolés et idempotents avec une couverture de 80 % et plus, et un mocking strict limité à l'externe.