
de TrendR — multi-agent research workflows18
Une compétence d'extraction basée sur le navigateur qui collecte les tendances principales de Zhihu, Xiaohongshu, X, Reddit, YouTube, GitHub Trending, Hacker News et Product Hunt à l'aide de CDP.
Platform Hotspots est une compétence technique pour la découverte automatisée de points chauds sur plusieurs plateformes. Elle fournit des commandes d'extraction Chrome CDP reproductibles et un routage d'exécution pas à pas pour les sites nécessitant l'automatisation du navigateur (Zhihu, X, Xiaohongshu, Reddit, YouTube), ainsi que des alternatives sans JS pour GitHub Trending, Hacker News et Product Hunt. La compétence génère des listes structurées des top-N (points chauds classés) et des enseignements multi-plateformes.
Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin d'un scraping/extraction fiable et répétable d'éléments tendance sur les plateformes sociales et de développement pour la recherche, la surveillance ou l'idéation de contenu. Elle est destinée aux sessions où le navigateur CDP d'OpenClaw est disponible, et gère/avertit concernant la connexion, les limites de débit et les replis pour les sites lourds en JS. Idéal pour la collecte planifiée de points chauds ou les analyses de recherche ad hoc.
Écrite principalement pour l'environnement d'exécution OpenClaw avec Chrome CDP. Inclut également des conseils pour les intégrations de type Claude Code et Codex/playwright afin que les agents capables d'exécuter l'automatisation du navigateur ou WebFetch puissent l'utiliser.
Multi-platform trend extraction skill that scrapes hotspots from 9 platforms (Zhihu, Xiaohongshu, X, Reddit, YouTube, GitHub Trending, HN, Product Hunt) via Chrome CDP. No bundled scripts — all logic is inline JS evaluate commands in SKILL.md. Well-documented with fallback strategies and reliability rules, but monolithic structure with no scripts/ or references/ separation. Uses human CDP profile by design which is documented but carries inherent cookie/session exposure risk.
Skill is instruction-only with no executable scripts. Runtime router for multi-platform compatibility (OpenClaw/Claude Code/Codex) is a nice touch. JavaScript extraction functions are robust with proper null checks and deduplication. The SKILL.md is very long (~400 lines) and would benefit from splitting extraction logic into scripts/ and platform config into references/. CDP profile usage is explicitly documented as intentional channel policy. No security red flags — external site access is the skill's stated purpose.