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de majiayu000
Règles de contrôle CLI/TUI et modèles d'automatisation sécurisés pour Peakypanes — aide les agents à cibler les sessions et les volets de manière fiable et à éviter les blocages interactifs.
Peky fournit des procédures concrètes et sécurisées pour contrôler la CLI/TUI de Peakypanes depuis un agent IA ou un script d'automatisation. Il codifie les règles de ciblage (session vs projet vs id de volet), explique quand utiliser pane run vs pane send et recommande les flags et workflows qui évitent les invites interactives. La compétence privilégie l'automatisation déterministe : utilisation des IDs de volets, du flag --yes pour les effets secondaires et de --json pour des sorties lisibles par machine. Des exemples pratiques sont inclus pour focaliser les sessions, lister les volets, envoyer du texte, exécuter des commandes et gérer le démon.
Utilisez Peky lorsqu'un agent doit interagir avec un environnement PeakyPanes (local ou distant) par programmation, en particulier lors d'exécutions non interactives ou d'automatisations de type CI. Idéal pour : diffuser des commandes vers plusieurs volets, exécuter des commandes shell dans des sessions focalisées, composer des entrées multi-étapes sans soumission immédiate et effectuer des étapes de récupération lorsque le projet focalisé est indisponible. Utile également pour éviter les invites ou garantir un ciblage déterministe des volets.
Le meilleur choix pour les agents travaillant avec des outils de terminal et des intégrations sensibles aux volets (Claude Code, agents de type Codex/Copilot et wrappers d'outils comprenant le collage bracketé et les métadonnées de volets).
Peky is a CLI/TUI control skill for PeakyPanes, a terminal pane manager. The SKILL.md is well-structured with clear quick rules, targeting guidance, and a troubleshooting checklist. No scripts are bundled — it's a pure documentation skill teaching how to use the peakypanes CLI safely for automation. No security concerns found; all commands are standard CLI operations with no network calls, credentials, or destructive patterns.
SKILL.md body was null in fetch output — had to retrieve from GitHub directly. The source_path in DB appears incorrect (other vs platform). Skill is purely instructional with no executable scripts. Clean and safe.
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