Optimisation des Performances d'AgentDB

Ce que cela fait

Cette compétence documente des optimisations de performance concrètes pour les bases de données de vecteurs AgentDB. Elle explique les stratégies de quantification (binaire, scalaire, produit), le réglage de l'index HNSW, la mise en cache en mémoire, les modèles d'insertion/récupération par lot, la consolidation et l'élagage de la mémoire, ainsi que des recettes de surveillance pour obtenir des recherches beaucoup plus rapides et un stockage réduit avec des compromis de précision acceptables.

Quand l'utiliser

Utilisez ces techniques lors du passage des stores de vecteurs de milliers à des millions de vecteurs, lorsque la mémoire est limitée (edge/mobile), ou lorsque la latence de recherche doit être réduite pour le raisonnement des agents en temps réel. Appliquez-les également avant des migrations importantes ou lorsque la surveillance indique une latence de recherche élevée ou une pression mémoire importante.

Ce qui est inclus

• Scripts : aucun script groupé ; inclut des extraits de code et des exemples de configuration (TypeScript/Node)
• Références : pointeurs vers des benchmarks quantitatifs et des articles (docs/quantization-techniques.pdf, références HNSW)
• Instructions : recettes étape par étape pour la sélection de la quantification, le réglage des paramètres HNSW, le dimensionnement du cache, les opérations par lot et le dépannage des problèmes courants.

Agents compatibles

Utile pour les agents pouvant exécuter des outils Node.js, modifier du code/config et déployer des modifications de base de données. S'adresse à l'automatisation orientée développeur (Copilot, Codex, agents capables de CLI).