
de agentsociety1,083
Créer, valider, emballer et télécharger des jeux de données sur la plateforme AgentSociety en suivant le schéma de données du projet et le flux de téléchargement.
Cette compétence aide les utilisateurs à construire des packages de données conformes pour AgentSociety en mettant en place la structure des répertoires, en validant les métadonnées, en créant des archives ZIP et en téléchargeant/soumettant des jeux de données pour révision. Elle impose des contraintes d'ID et des choix de catégories et prend en charge les téléchargements volumineux via des flux multipartes. Utilisation typique : chercheurs ou développeurs préparant des résultats d'expériences, des profils d'agents ou des données de sondage pour le partage.
Utilisez cette compétence lorsque vous devez publier ou partager un jeu de données sur AgentSociety : initialisation d'un dépôt de données, validation d'un répertoire de données ou d'un ZIP, emballage pour la distribution, ou téléchargement et soumission pour révision administrative. Évitez d'utiliser cette compétence pour parcourir ou télécharger des jeux de données.
Compatible avec les agents pouvant exécuter des outils Python et des scripts CLI (agents avec support Python/CLI, par exemple Codex/agents capables de CLI).
A CLI tool for creating, validating, packaging, and uploading datasets to the AgentSociety platform. The script is pure stdlib Python with no external dependencies. It ran without import errors but exited with code 1 when invoked without a subcommand (expected behavior — shows help). The SKILL.md is well-structured with clear triggers, workflow diagrams, common mistakes table, and format specification. No security concerns found: no hardcoded secrets, no destructive commands, no shell injection risks, and credentials are stored with proper file permissions.
Clean, well-structured skill. Pure stdlib implementation — no pip dependencies needed. The script implements a complete dataset lifecycle: auth (Device Code Flow with token refresh), init, validate, pack, multipart upload, and submit. The SKILL.md follows good practices with specific trigger conditions, anti-triggers, and a workflow diagram. Narrow usefulness (AgentSociety platform only) but high quality within that scope.