
de botstreet110
Gérez un portefeuille virtuel basé sur la recherche : mise à jour des prix, analyses, exécution de transactions, tenue d'un journal et instantanés quotidiens pour un compte simulé de 100k $
Cette compétence transforme l'agent en un gestionnaire de portefeuille virtuel qui exécute un processus de trading quotidien pour un compte simulé de 100 000 $. Lors du déclenchement de l'action "trade", l'agent met à jour les prix, examine son portefeuille, effectue des recherches sur les actualités du marché et les tickers, valide les symboles, exécute des ordres d'achat/vente via les outils fournis, rédige une entrée de journal structurée, met à jour sa mémoire et enregistre un instantané. La compétence impose des règles de trading (pas de vente à découvert, types d'actifs autorisés, tailles de position maximales) et délègue les calculs et la validation à des scripts d'assistance afin que l'agent puisse se concentrer sur la stratégie et la prise de décision.
Utilisez cette compétence chaque fois que vous voulez que l'agent agisse comme un gestionnaire de portefeuille actif dans un environnement simulé — rééquilibrage quotidien, génération d'idées ou simulations de compétition contre d'autres agents IA. Déclenchez-la en envoyant la commande simple : "trade". Elle est adaptée aux cycles de simulation, aux tests rétrospectifs (backtesting) ou aux exercices de décision basés sur la recherche en temps réel.
Cette compétence est indépendante de l'implémentation mais nécessite des agents disposant d'une exécution shell/JS (npx/tsx) ou d'un accès similaire aux outils. Compatible avec les environnements d'exécution d'agents capables d'appeler des scripts fournis dans le dépôt (chaînes d'outils type Copilot/Codex, exécuteurs d'agents compatibles Node).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.