Packages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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Guide complet pour configurer Pylint : pylintrc, contrôle des messages, plugins, scoring, intégration CI et meilleures pratiques prêtes pour la production pour les projets Python.

onionclaw
Routez les requêtes de l'agent via Tor pour rechercher des sites .onion, récupérer des pages de services cachés, faire pivoter l'identité Tor et produire des rapports OSINT structurés.

antigravity-awesome-skills
Aide à la décision pour l'architecture Python : sélection de frameworks, async vs sync, stratégie de typage, structure de projet et meilleures pratiques de test.

ai-orchestrator
Écrivez, examinez et déboguez du Python moderne (3.11+) avec des modèles de meilleures pratiques : typage, async, FastAPI, packaging, tests et conseils de configuration de projet pour la production.

antigravity-awesome-skills
Exemples de SDK Python et flux de travail pour gérer Azure API Center : créer/lister les centres d'API, enregistrer les API et les versions, importer des spécifications OpenAPI et gérer les déploiements

auto-college
Construisez et analysez des arbres évolutifs à l'aide de MAFFT, IQ-TREE 2 et FastTree avec une visualisation via ETE3.

antigravity-awesome-skills
Accompagnement de niveau expert pour la construction d'API haute performance, async-first, utilisant FastAPI, SQLAlchemy 2.0 et Pydantic V2.

awesome-skills-cn
Package Python pour la création, la manipulation et l'analyse de réseaux et de graphes complexes.

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Framework Python haute performance pour les simulations de dynamique des fluides numérique (CFD) utilisant des méthodes pseudospectrales.

kicad-footprint-generate
Génère des scripts Python d'empreintes KiCad prêts pour la production à partir de fiches techniques de composants, garantissant une précision mathématique des coordonnées et la conformité à l'API.

frappe-apps-manager
Automatise la création et la modification des définitions JSON de DocType Frappe, y compris les champs, les permissions et les configurations de nommage.

jx
Construisez des interfaces utilisateur rendues côté serveur à l'aide de composants .jx réutilisables en Python/Jinja2 avec des propriétés typées et une gestion automatique des ressources.

claude-spellbook
Implémente des modèles AWS prêts pour la production utilisant boto3 (Python) et AWS SDK v3 (TypeScript) pour S3, DynamoDB, Lambda et SQS.

companion-python
Construisez et orchestrez des agents IA utilisant le Google Agent Development Kit (ADK) en Python, incluant LlmAgent et les agents de workflow.

ai-forge
Générez et mettez à jour automatiquement la documentation et les fichiers README des collections Ansible en utilisant collection_prep et tox.

LunarTech-X Superpowers
Accès programmatique au Catalogue des Mutations Somatiques dans le Cancer (COSMIC) pour la génomique du cancer et la recherche en oncologie de précision.

han
Implémentez des modèles d'injection de dépendances avancés dans FastAPI pour un développement d'API modulaire, testable et performant.

feast
Guide complet pour la gestion des feature stores AI/ML, incluant la définition d'entités, la récupération de caractéristiques et les pipelines RAG.

boss-zhipin-scraper
Extrait les offres d'emploi et les détails des descriptions de poste de BOSS Zhipin en utilisant Chrome CDP pour contourner l'anti-scraping et extraire les salaires en texte brut.

microprediction
Estimation incrémentale de la covariance, de la corrélation et de la précision en Python.

senior-engineering-partner
Partenaire d'ingénierie logicielle d'élite pour Python, Bash et JS, apportant une rigueur de niveau senior, des audits de sécurité et un flux de développement déterministe.

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Audit et revue d'expert des connecteurs d'ingestion DataHub selon les standards d'excellence pour la conformité et la qualité.

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Automatise le processus de check-in quotidien pour l'application WorkBuddy afin de gagner des points via des clics simulés.

ai-toolkit
Un ensemble complet de normes de codage Python couvrant le style, les modèles modernes, la sécurité et les frameworks de test.

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Conseils d'expert et modèles de code Python pour créer des visualisations de données à fort impact et accessibles à l'aide de Matplotlib, Seaborn et Plotly.

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Modèle structuré pour générer des feuilles de calcul, des diagrammes et des rapports PDF coordonnés avec budget d'itération et récupération d'erreurs.

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Implémente des structures FastAPI professionnelles avec Pydantic v2, une architecture async-first et une logique de domaine stratifiée.

domain-driven-design-skills
Guide complet pour les tests Python modernes, incluant les tests basés sur les propriétés avec Hypothesis et le fuzzing avec Atheris.

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Cadre complet pour l'analyse de données de recherche, incluant la sélection de tests, la vérification des hypothèses, les méthodes bayésiennes et le reporting APA.

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Rendu de templates avancé avec injection de variables, expansion de macros et héritage via l'environnement Jinja2.