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Réalisez des évaluations qualité méthodologiques structurées d'articles de recherche (ECR, études observationnelles, revues systématiques) et produisez une évaluation reproductible.
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Aide à la décision pour l'architecture Python : sélection de frameworks, async vs sync, stratégie de typage, structure de projet et meilleures pratiques de test.
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Interroge gnomAD pour obtenir les fréquences alléliques de population, les annotations de conséquences de variantes et les scores de contrainte génique pour soutenir l'interprétation des variantes et la génétique de population.
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Gérez les environnements de projet Python et les dépendances avec uv (init, venv, add/remove, lock, sync, run) dans les dépôts utilisant uv.lock ou .venv.
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Détecter et analyser les opportunités d'arbitrage rentables de crypto-monnaies sur les marchés CEX, DEX et cross-chain avec des estimations prenant en compte les frais et le slippage.
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Détection et assainissement en temps réel basés sur des motifs pour les injections de prompts et de commandes, conçu pour filtrer les tickets GitHub, assainir les entrées et bloquer les commandes dangereuses.
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Écrivez, examinez et déboguez du Python moderne (3.11+) avec des modèles de meilleures pratiques : typage, async, FastAPI, packaging, tests et conseils de configuration de projet pour la production.
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Gestionnaire d'abonnements RSS léger et multiplateforme qui agrège les mises à jour de YouTube, Vimeo, Behance, Twitter/X, Bilibili et des plateformes chinoises avec dédoublonnage.
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Une compétence de style ingénieur de données senior pour pandas : transformations de DataFrame idiomatiques, pipelines ETL, optimisation des performances et opérations sur séries temporelles en Python.
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Guide la création et la modernisation d'adaptateurs Model Context Protocol (MCP) pour les outils de création de contenu numérique (DCC) comme Maya, Blender et Nuke.
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Générez des résumés de dépôts concis et optimisés pour les LLM (Markdown) avec la CLI SourceSage — supporte le mode lite, le changement de langue et l'analyse ciblée de dépôts.
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Exécutez un pipeline de prévision de séries temporelles univariées reproductible utilisant StatsForecast et Polars, produisant des prévisions d'ensemble contraintes et des métriques robustes.
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Suivez l'origine, les transformations et le flux des données de projets de construction pour produire un lignage auditable, une analyse d'impact et des graphiques Mermaid pour le débogage et la conformité.
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Construisez et analysez des arbres évolutifs à l'aide de MAFFT, IQ-TREE 2 et FastTree avec une visualisation via ETE3.
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Téléchargez et fragmentez les sous-titres de vidéos Bilibili pour le traitement par LLM, avec support des identifiants BV/SS/EP et connexion via QR code pour le contenu protégé.
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Génération de paires de candidats géographiquement proches pour le rapprochement d'entités via KNN à distance haversine, avec partitionnement optionnel par pays pour améliorer le rappel.
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Patterns SQLAlchemy 2.0+ asynchrones prêts pour la production pour FastAPI : gestion des sessions, pooling de connexions, migrations Alembic, stratégies de chargement des relations et requêtes.
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Maîtrisez le développement d'API typées avec Pydantic v2 et les modèles de validation FastAPI.
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Implémente les modèles Docker et Docker Compose standards de l'industrie pour les projets Python, Django et FastAPI, en mettant l'accent sur les builds multi-étapes et la sécurité.
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Enregistrez et rejouez les interactions HTTP dans les tests Python avec pytest-recording et VCR.py pour des tests déterministes, rapides et capables de fonctionner hors ligne.
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