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Exécutez des requêtes parallèles sur plusieurs LLM avec un tableau de bord en direct pour comparer les sorties, synthétiser le consensus et effectuer des votes de modèles anonymes.

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Construisez et validez interactivement des configurations experiment.yaml pour les benchmarks d'IA, incluant la sélection des tâches et des agents.