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Guide les agents pour construire, modifier, tester et valider des modèles dbt et des transformations SQL pour les flux de travail d'ingénierie analytique.
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Génère des jeux de données synthétiques réalistes avec des anomalies configurables (valeurs manquantes, doublons, catégories invalides, dates erronées, valeurs aberrantes) via des configurations YAML et CLI.
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Construisez et gérez des pipelines de données Dagster — créez des actifs, des jobs, des planifications, des capteurs et des ressources.
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Profilage de données Excel/CSV locales et génération de graphiques avec plus de 20 scans de qualité, analyse sémantique par LLM et visualisations ECharts.
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Patterns et meilleures pratiques pour l'implémentation du tracking Segment (Analytics.js et côté serveur), conception de schémas d'événements et évitement des anti-patterns courants.
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Réalisez un audit de configuration et de qualité des données d'une propriété Google Analytics 4 : événements, flux, dimensions personnalisées, rétention, PII, liens Ads et export BigQuery.
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Compétence d'ingénierie des données prête pour la production pour la conception de pipelines ETL/ELT et de streaming en temps réel, la qualité des données et l'optimisation des performances des pipelines.
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