Packages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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Effectue des tests de stress adverses sur le code pour trouver des cas limites, des conditions de concurrence, des failles de sécurité et des défauts logiques avant le déploiement.

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Surveillance proactive de la sécurité, scan des menaces et remédiation automatisée pour les déploiements OpenClaw.

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Sécurisez et exploitez des flux de conception expérimentale pour la nutrition et la planification des repas afin que les résultats soient déterministes, auditables et sécurisés pour une utilisation en production.

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Audit autonome de durcissement de projet : sécurité, risques spécifiques à l'IA, couverture de tests, qualité du code et recommandations de découplage pour les dépôts.

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Directives et modèles pour renforcer les interfaces utilisateur contre les cas limites : erreurs, i18n, débordements, accessibilité et problèmes de performance pour une mise en production optimisée.

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Audit automatisé de la sécurité des équipements réseau via pyATS : vérification des ACL, AAA, CoPP, sécurité des protocoles de routage, SNMP, chiffrement et rapport de conclusions prioritaires.