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Recommande les meilleures plateformes de commerce électronique chinoises pour un type de produit ou une intention d'achat donnée, avec des justifications et des conseils d'achat pratiques.
Cette compétence recommande des plateformes de commerce électronique chinoises adaptées (Taobao, JD, Pinduoduo, Tmall, Suning, etc.) pour un produit, une catégorie ou une intention d'achat donnée. Elle associe les noms de produits à des catégories à l'aide de données JSON groupées et explique pourquoi chaque plateforme est adaptée, les compromis et les étapes suivantes que l'utilisateur doit suivre (vérification du vendeur, authenticité, expédition). La compétence s'appuie sur un petit CLI Python pour la logique de recommandation locale ; elle n'effectue pas de vérifications de prix en temps réel ni de navigation.
Utilisez cette compétence lorsqu'un utilisateur demande où acheter un article spécifique en Chine, souhaite des recommandations de plateformes par catégorie (électronique, vêtements, épicerie, beauté) ou demande des conseils d'achat tels que « 哪里买比较合适 » ou « 推荐购物网站 ». Posez une question de clarification si la description du produit est trop vague.
Idéal pour les agents capables d'exécuter des scripts locaux légers (compétences basées sur Python) et de fournir des recommandations textuelles : Claude Code, agents de type Copilot, assistants de type Cursor supportant l'exécution de scripts locaux.
China Shopping recommends Chinese e-commerce platforms based on product category using local Python scripts and bundled JSON data. No scripts were available in the fetch payload to run-test. SKILL.md is well-structured with clear triggers, workflow, output format, and quality guidelines. Purely static analysis — no security concerns found, but runtime behavior of the Python script could not be verified.
Clean skill with no security issues. Scripts were not included in the fetch (scripts dict empty), so could not run-test. The SKILL.md references china-shopping.py and data/*.json files but these weren't provided for audit.
Intégration NGINX
Intégrez NGINX via la CLI Membrane pour interroger, gérer et proxy-iser les requêtes vers NGINX pour la configuration, les logs et les opérations d'exécution.
Yielding Bear — Routage Unifié de LLM
Une API de routage unifiée de LLM qui redirige automatiquement les requêtes vers le modèle capable le moins cher parmi les fournisseurs pour réduire les coûts d'inférence de ~60-80%.
Retriever (Membrane) Integration
Intégrez Retriever via la CLI Membrane pour rechercher, interroger et proxifier des données Retriever (documents, extraits, requêtes) avec authentification et pagination intégrées.
Diviseur de Plan d'Exécution
Divisez des objectifs ambitieux en plans d'exécution à 30/60/90 jours avec jalons, besoins en ressources et critères d'arrêt pour des feuilles de route concrètes.
Audit de Boutique Shopify
Audit structuré, page par page, de boutiques Shopify pour identifier les obstacles à la conversion et prioriser les corrections de contenu, d'UX, de signaux de confiance et de frictions au paiement.
Canary — Moniteur Visuel Post-Déploiement
Exécute un court monitoring post-déploiement qui capture des captures d'écran, vérifie les erreurs console et compare les performances aux baselines pour détecter les régressions et les échecs de page.
Intégration EventKit (iOS/macOS)
Modèles EventKit experts pour iOS/macOS : permissions, synchronisation bidirectionnelle, signatures d'identité à largeur nulle, opérations par lots et gestion des tâches zombies.
Connecteur Integrated Finance (Membrane)
Interagissez avec Integrated Finance via la CLI Membrane pour gérer les comptes, les transactions, les budgets et les rapports ; gère l'authentification et les requêtes proxy.
Tempest Weather
Récupérez les conditions actuelles et les statistiques historiques d'une station WeatherFlow Tempest via l'API REST Tempest.
Residue (Animal de compagnie virtuel AI‑Native)
Adoptez un animal de compagnie virtuel AI-native appelé Residue — une créature spectrale commémorative sur animalhouse.ai. Nourrissage toutes les 6 heures ; tier rare.