Packages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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fabio-rovai
Ingénierie d'ontologies nativement IA, supportée par un store de triplets Oxigraph en mémoire.

cognee
Un moteur de connaissances léger pour la mémoire d'agent : construisez des graphes de connaissances consultables à partir de documents et utilisez la recherche sensible aux graphes pour donner aux agents une mémoire persistante et temporelle

graphmemory
GraphRAG embarqué : stockage hybride graphe + vecteur basé sur DuckDB pour l'extraction, le stockage, la déduplication et l'interrogation de graphes d'entités/relations avec BM25 et vecteurs HNSW,

dna-memory
Système de mémoire d'agent à trois couches (de travail / court terme / long terme) avec oubli actif, induction automatique de motifs et boucle de réflexion pour permettre aux agents d'apprendre

Nex (organizational context for agents)
Fournissez aux agents IA un graphe de connaissances organisationnel synchronisé : interrogez le contexte, gérez les dossiers et obtenez des informations en temps réel via les e-mails, Slack et les CRM.

trending-skills
Transformez n'importe quelle base de code en un graphe de connaissances visuel et interactif pour explorer les dépendances et l'architecture avec Claude Code.

oh-my-toong-playground
Guide l'initialisation du graphe de connaissances pins en créant et configurant le manifeste de stockage pins.yaml.

zouroboros
Un tableau de bord de santé autodiagnostic pour les systèmes Zouroboros, mesurant l'efficacité de la mémoire, du routage et de l'étalonnage.

knowledge-pipline
Système d'ingestion de connaissances multimodal qui convertit des documents en un wiki structuré avec détection de contradictions et visualisation de graphe de connaissances.

agentmemory
Index des outils MCP AgentMemory et de leurs paramètres ; aide à choisir le bon outil de mémoire et à apprendre les arguments requis.

obsidian-openclaw-memory
Guide la configuration d'Obsidian intégré à OpenClaw pour créer un système de mémoire IA persistant et consultable avec la recherche sémantique QMD et la maintenance par heartbeat.