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Conseils d'expert et modèles de code Python pour créer des visualisations de données à fort impact et accessibles à l'aide de Matplotlib, Seaborn et Plotly.
Cette compétence transforme l'agent en un expert de la visualisation de données. Elle fournit un cadre complet pour sélectionner le bon type de graphique en fonction des relations entre les données, implémenter un code Python professionnel pour ces graphiques et appliquer des normes rigoureuses de conception et d'accessibilité.
Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur a besoin de visualiser un ensemble de données, de choisir entre différents types de graphiques (ex: courbe vs barres), de créer des figures de qualité publication ou de s'assurer que les graphiques sont accessibles aux utilisateurs daltoniens.
Claude Code, Claude Cowork et tout agent capable d'exécuter du code Python.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Bâtir l'Intégration Zoom Phone
Guide de référence pour implémenter les intégrations Zoom Phone : Smart Embed, API REST et webhooks, schémas URI, gestion d'événements et modèles d'intégration CRM/CTI.
Préparation d'Appels
Génère des briefs de préparation d'appels concis et basés sur des preuves en combinant la recherche sur le compte et les participants, les signaux Common Room et des vérifications récentes sur le web.
Ticket Deflector
Lit les e-mails transférés des clients, consulte les dossiers PayPal et HubSpot, rédige une réponse adaptée au ton de l'utilisateur et peut préparer ou émettre des remboursements avec explication.
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OpenTestAI
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