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Conçoit des modèles de données NoSQL efficaces (MongoDB, DynamoDB, Cassandra, Redis) basés sur les modèles d'accès, les index et les stratégies de migration.
Guide pratique et procédures pour concevoir des schémas NoSQL adaptés aux modèles d'accès des applications. Couvre la modélisation de documents MongoDB (intégration vs référence), les modèles de table unique DynamoDB et les GSI, le partitionnement de séries temporelles Cassandra, les structures Redis, les compromis de dénormalisation et l'évolution des schémas avec des scripts de migration. Inclut des exemples de documents, des définitions d'index et des étapes de validation.
Lors de la construction ou de la refonte d'une couche de données non relationnelle : conception de nouvelles collections/tables pour la performance, conversion de modèles relationnels en NoSQL, diagnostic de partitions chaudes ou de trajets aller-retour excessifs, ou planification de migrations de schémas. Utile lors des revues d'architecture et de l'optimisation des performances.
Conçu pour Claude Code ; fonctionne également très bien avec Codex et d'autres CLI d'agents pouvant exécuter des CLI de base de données et des commandes shell.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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