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Directives et modèles de bonnes pratiques pour écrire des requêtes Mongoose/MongoDB efficaces et éviter les pièges de performance courants (N+1, filtres non indexés, etc.).
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Trace les activités SAP SPRO vers les tables de configuration, les vues et les transactions sous-jacentes.
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Guide et commandes pour construire, tester et exécuter des extensions Postgres basées sur pgrx en Rust ; clarifie #[test] vs #[pg_test] et les sous-commandes cargo pgrx appropriées
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Guide expert pour la conception de schémas Apache Cassandra pilotés par les requêtes : clés de partition, clustering, dénormalisation, modèles de séries temporelles et choix de compaction.
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Bonnes pratiques de performance ABAP pour SAP S/4HANA : déléguer le travail intensif en données à HANA, utiliser CDS/AMDP et privilégier le SQL basé sur des ensembles aux boucles ABAP.
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Connaissances complètes du framework go-zero pour les agents IA : création de services REST/gRPC, génération de code avec goctl, modèles de base de données et durcissement pour la production.
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Agit comme un employé numérique portable distillé du dépôt `digoal/blog` : PostgreSQL, AI+DB, vector/RAG, opérations et conseils en rédaction technique.
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Guide les agents pour créer, exécuter et gérer des migrations de base de données à l'aide du CLI ou de la bibliothèque pressly/goose, avec des règles de bonnes pratiques pour les migrations SQL vs Go.
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Bonnes pratiques de performance ABAP pour SAP ECC sur bases de données traditionnelles (Oracle, DB2, MSSQL, MaxDB) : optimisez les SELECT, le buffering, les tables internes et les patterns ECC courants.
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Interrogez et gérez des bases de données PostgreSQL via psql : exécutez des requêtes, inspectez les schémas et les tables, vérifiez les connexions actives et effectuez l'administration et les exports de base.
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Génère des documents de planification sécurisés pour le contexte et alignés sur les phases pour des projets web (phases d'implémentation, schémas, points de terminaison API, composants UI et critères de vérification).
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Conseils structurés d'exploration puis de requête pour utiliser les outils du serveur MCP DBHub afin d'inspecter les schémas et d'exécuter du SQL en toute sécurité et efficacement.
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Recherche et répond aux questions fondamentales de PostgreSQL en inspectant un checkout local du code source et la documentation ; produit des réponses Markdown sourcées et sauvegardées dans le projet.
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Conventions et meilleures pratiques pour la création de projets GoFrame v2 : échafaudage, utilisation des DO de base de données, style de code, suppression logique (soft-delete) et règles de maintenance temporelle.
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Provisionnez instantanément des bases de données Postgres temporaires (pg.new) pour les démos, le prototypage et le développement local ; retourne une chaîne de connexion et une URL de réclamation (expiration 72h)
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Assistant de base de données pour explorer et interroger Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, Elasticsearch et ClickHouse — via des outils MCP ou des replis CLI.
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Patterns prêts pour la production pour l'utilisation des clients Supabase en TypeScript et Python : initialisation du client, requêtes typées, auth, realtime, stockage, RPC et gestion des erreurs.
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Conventions de développement GoFrame v2 et modèles de meilleures pratiques pour la construction de services, les opérations de base de données et la structure du code.
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Compétence spécifique au dépôt pour le monorepo Farming Labs ORM : DSL de schéma, pilotes d'exécution, tests, documentation et flux de publication.
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Flux de travail opérationnel pour la conception de schémas PostgreSQL : types de données, indexation, contraintes, partitionnement, RLS et exemples de bonnes pratiques pour des migrations sécurisées.
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Référence experte pour Azure Database for MySQL : dépannage, architecture, sécurité, configuration, migrations, sauvegardes et meilleures pratiques de déploiement.
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Transforme une idée d'application vague en une architecture technique précise, un schéma de base de données et un plan d'exécution prêt pour des agents de codage IA comme Cursor ou OpenClaw.
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Provisionnez et gérez des instances Amazon RDS avec des sauvegardes de qualité production, la réplication, la surveillance, la sécurité et des conseils de migration.
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Réalise des audits de performance approfondis sur les bases de données, la mémoire, les algorithmes, la concurrence, les E/S, le bundling et plus encore, via des agents spécialisés et une détection basée sur des patterns.
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Conçoit des modèles de données NoSQL efficaces (MongoDB, DynamoDB, Cassandra, Redis) basés sur les modèles d'accès, les index et les stratégies de migration.
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