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de claude-skill-registry412
Analyse les journaux de retours structurés pour identifier les faux positifs récurrents, les vérifications manquantes et produit des recommandations basées sur des preuves pour améliorer la compétence de revue.
L'Améliorateur de Compétences de Revue analyse les journaux de retours structurés issus des cycles de revue pour trouver les règles qui produisent fréquemment des faux positifs ou manquent des problèmes réels. Il agrège les taux d'acceptation/rejet par règle, extrait les justifications des rejets, regroupe les modèles par thème et produit des recommandations concrètes et étayées pour modifier les compétences.
Utilisez cette compétence lorsque vous avez accumulé des retours (journaux d'audit, verdicts de relecteurs) et que vous souhaitez améliorer systématiquement vos règles de revue automatisées — par exemple après plusieurs cycles de revue ou lorsque les faux positifs augmentent. Elle est destinée à une analyse de qualité périodique, et non à un tri au cas par cas.
rule_source, identification des règles à fort taux de rejet (>30%), analyse des modèles de justifications et génération de blocs de recommandations avec des pointeurs de preuves et des modifications de compétences proposées.Cette compétence est conçue comme un utilitaire d'analyse interne et est compatible avec les piles d'agents supportant les flux de revue structurés (agents de style Claude Code / Claude-integration, ou harnais de revue LLM similaires). Elle suppose que les journaux peuvent être fournis sous forme de fichiers ou d'artefacts attachés et que les mainteneurs peuvent modifier les fichiers SKILL.md en fonction des recommandations.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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