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de orxhestra16
Orchestrez des flux de travail multi-agents avec SequentialAgent, ParallelAgent et LoopAgent pour des pipelines, des analyses parallèles et des boucles de révision itératives.
Compose Agents fournit trois primitives d'orchestration (SequentialAgent, ParallelAgent, LoopAgent) pour construire des pipelines multi-agents robustes. Utilisez SequentialAgent pour chaîner des agents afin que la sortie de chaque agent devienne l'entrée du suivant ; ParallelAgent pour exécuter des analyses ou des tâches simultanément et rassembler les résultats ; LoopAgent pour répéter des sous-agents jusqu'à ce qu'une condition d'arrêt ou une approbation soit atteinte. Des exemples concrets incluent les pipelines recherche->rédaction, l'analyse technique et commerciale parallèle, et les boucles de révision qui itèrent jusqu'à ce que les seuils de qualité soient atteints.
Utilisez cette compétence lorsque vous devez coordonner plusieurs agents spécialisés pour résoudre une tâche plus vaste : synthétiser des recherches provenant de plusieurs analystes, effectuer des vérifications indépendantes en parallèle, ou implémenter des boucles itératives de révision et de raffinement (ex: brouillon -> révision -> révision). C'est idéal pour les pipelines de contenu, l'analyse multi-perspectives et les flux de travail nécessitant des tentatives de répétition ou des approbations contrôlées.
Probablement des agents LLM basés sur Python et des frameworks exécutant des LLM locaux ou distants. Exemples : intégrations Python LlmAgent, agents construits avec des adaptateurs de style LangChain, et déploiements CLI/serveur.
Compétence de documentation uniquement pour la bibliothèque d'orchestration multi-agents orxhestra. Couvre SequentialAgent, ParallelAgent, LoopAgent et le routage de transfert avec des exemples de code Python clairs. Aucun script intégré à exécuter. Bien écrit, mais lié à un framework de niche sans guide d'installation ou de dépannage.
Compétence de pure documentation — pas de scripts, pas d'appels réseau, pas de problèmes de sécurité. Exemples bien structurés pour trois modèles d'orchestration et le routage de transfert. Pourrait être améliorée avec une section references/, des instructions d'installation et des contrats de sortie plus clairs.
Development Worktree
Create an isolated git worktree for feature work, auto-run project setup, and verify a clean test baseline before development.
ds-fix — data-science mid-analysis fixer
Orchestrates diagnosis and targeted fixes mid-analysis: diagnose root cause, apply fixes with output-first verification, and update project learnings.
Readwise Reader Document Management
Manage Readwise Reader documents: list, save, search, move, tag, highlight, export and bulk-edit via official and custom CLIs.
Bounty Hunter — Atlas
Persona skill: 'Atlas' — a profit-focused developer persona for discovering, evaluating and executing paid bounties or freelance tasks with ROI-aware workflows.
Junshi — Research Advisor
Daily strategic research advisor that scans arXiv/venues, digests papers, and proposes bold, ranked research ideas tailored to the user's profile.
Full Stack Builder
End-to-end builder that scaffolds, implements, tests, and optionally deploys web and API applications from a natural-language specification.
ezBookkeeping API Tools
Command-line API tools for ezBookkeeping: record and query transactions, retrieve accounts/categories/tags, and fetch exchange rates for self-hosted personal fi
Feishu Voice Sender
Convert MP3s and send them as native Feishu voice messages (playable voice clips) to users or groups.
