de orxhestra16
Orchestrez des flux de travail multi-agents avec SequentialAgent, ParallelAgent et LoopAgent pour des pipelines, des analyses parallèles et des boucles de révision itératives.
Compose Agents fournit trois primitives d'orchestration (SequentialAgent, ParallelAgent, LoopAgent) pour construire des pipelines multi-agents robustes. Utilisez SequentialAgent pour chaîner des agents afin que la sortie de chaque agent devienne l'entrée du suivant ; ParallelAgent pour exécuter des analyses ou des tâches simultanément et rassembler les résultats ; LoopAgent pour répéter des sous-agents jusqu'à ce qu'une condition d'arrêt ou une approbation soit atteinte. Des exemples concrets incluent les pipelines recherche->rédaction, l'analyse technique et commerciale parallèle, et les boucles de révision qui itèrent jusqu'à ce que les seuils de qualité soient atteints.
Utilisez cette compétence lorsque vous devez coordonner plusieurs agents spécialisés pour résoudre une tâche plus vaste : synthétiser des recherches provenant de plusieurs analystes, effectuer des vérifications indépendantes en parallèle, ou implémenter des boucles itératives de révision et de raffinement (ex: brouillon -> révision -> révision). C'est idéal pour les pipelines de contenu, l'analyse multi-perspectives et les flux de travail nécessitant des tentatives de répétition ou des approbations contrôlées.
Probablement des agents LLM basés sur Python et des frameworks exécutant des LLM locaux ou distants. Exemples : intégrations Python LlmAgent, agents construits avec des adaptateurs de style LangChain, et déploiements CLI/serveur.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
